鐵人檔案
定義 機器學習是人工智慧(AI)的一種應用，它為系統提供了自動學習和改進經驗的能力，而且不需要過於顯著的程式能力。機器學習的核心是開發模型，可以訪問數據，並使用...
機器學習的主要步驟為：收集數據、訓練模型、部署模型； 而數據科學是：收集數據 、分析數據、建議修改。 (以AI for everyone的教材內容作為範例)我們...
定義 迴歸問題是監督式學習的一種，主要目的是從Data-set裡頭找到一個函數，得以在輸入特徵值後輸出一個預測值。 典型的迴歸問題 數據擬合曲線 線性迴歸 線...
什麼是代價函數 代價函數的作用是幫助我們找到最佳解的目標函數。代價函數和損失函數有什麼不一樣呢？主要是兩個函數的目標對象不一樣，損失函數是目標範圍定義在單個樣本...
很多機器學習算法最後都被歸納為求解最佳化問題。在各種最佳化問題裡，梯度下降法是最簡單也最常見的一種，因此在深度學習的訓練中被廣為廣用。 最佳化問題 實際應...
定義 在梯度下降演算法中，求代價函數最小值時，是通過求導數來獲得。因此對於代價函數的每個參數，我們都需要分別求出各自的偏微分，如果參數越多，也就是特徵越多的問題...
前言 在之前的線性迴歸章節中，我們假設目標函數是一元一次方式，也就是一條直線方程。很多時候我們會遇到無法用線性方式擬合數據的情項，這個時候可以將目標函數改成多項...
前言 在上編文章中，我們使用多項式迴歸獲得更加淮確的擬合曲線，得到了對訓練數據更好的擬合結果。然而我們也發現過份地對訓練數據擬合也會丟失信息。 欠擬合 un...
邏輯迴歸的定義 邏輯迴歸是一種解決二分類(0或1)問題的方法，用於估計某種事物的可能性，比如某客人是否會到某間餐廳用餐，或是某廣告被用路人看見的可能性。 為什麼...
假設函數（Hypothesis function） 首先，我們先介紹Sigmoid函數，又稱為邏輯函數（Logistic function）： 其函數圖形如下：...
