鐵人檔案
Tensorflow將創建神經網路的工程分成兩個部分：計算圖的定義與圖的執行。這個設計讓TensorFlow能夠多平台工作以及執行Tensorflow，也因此更...
這裏所說的基本運算，是指常見的加、減、乘、除運算，需要區分矩陣乘法和矩陣點乘。為了方便運算，首先定義三個矩陣，為什麽三個矩陣呢，因為矩陣乘法要求前一個矩陣的行數...
TensorFlow包含一個可視化工具 - TensorBoard。它用於分析數據流圖，也用於理解機器學習模型。TensorBoard的重要功能包括有關垂直對齊...
損失函數（loss function 損失函數（loss function），量化了分類器輸出的結果（預測值）和我們期望的結果（標簽）之間的差距，這和分類器結構...
前言 按照損失函數的負梯度成比例地對系數（W 和 b）進行更新。根據訓練樣本的大小，有三種梯度下降的變體： Vanilla 梯度下降：在 Vanilla 梯度...
訓練數據 本次使用的訓練數據是美國房價數據，做了一些預處理，完整數據可從這裏下載，原始數據共有1460行８１列，其中我選用了LotArea(房屋面積)和Sale...
為什麽要使用Colab 使用過Jupyter的朋友，一定會醉心於它乾凈簡潔的設計，以及在“擺脫Python命令行運行”上提供的優質服務。某種意義上講，Jupyt...
前言 做機器學習很重要的一個部份就是數據集。對於公司內部項目，你可能需要從搜尋數據開始，但是對於開發來說，你不會想花太多的時間整理數據，幸好現在有很多的開源數據...
最近Google已經正式發佈TensorFlow 2.0，雖然我們仍然可以運行未經修改的1.x代碼（contrib除外）： import tensorflow....
