鐵人檔案
這是 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 整個系列課程的第一堂課 課程宗旨放在介...
如上圖所示在區別便選擇良好的機器學習題目後。下一步驟便是選擇合適的開發框架與開發平台。 其實隨著AI應用的興起，各式各樣的開發套件也如雨後春筍般的興起。比較常...
在建構好ML機器學習模型之後，接下來，就會遇到一個很大的課題。要如何改善準確率？準確率又和那些因素有關？ 因為真正的實務上商務應用和工業應用，只抓取一大堆訓練...
第四個步驟就是介紹Google 自家GCP對於ML的生態系和基礎設施彈性擴張(infrastructure extension)的支援。(就是透過課程prom...
第五個步驟是Specialized ML Models可能是因為第一堂只是簡介Introduction的緣故，只是給出了一些商業上常見的例子，讓同學有一個基礎...
這時候已經把GCP結合Machine learning的特點和優勢概括地介紹一遍了。所以說接下來暖身的Module1_Quiz應該不難。 如果還是有疑惑或不清楚...
