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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

Python&ML資料分析 系列

利用python進行爬蟲,資料分析。numpy、pandas包的應用

參賽天數 15 天 | 共 17 篇文章 | 9 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

【Day11】Python簡單繪圖

利用 Python 進行簡單的繪圖。繪圖的主要模組是 Matplotlib,其優勢如下:• 畫圖品質高• 方便快捷地繪製模組• 繪圖API —— pyplot...

DAY 12

【Day12】Pandas 分類

pandas提供了一個靈活高效的groupby功能,它使你能以一種自然的方式對資料集進行切片、切塊、摘要等操作。根據一個或多個鍵(可以是函數、陣列或DataFr...

DAY 13

【Day13】一個爬蟲分析項目例子

利用到normalization,requests,jsons,爬取dow指數據 # -*- coding: utf-8 -*- import json imp...

DAY 14

【Day14】一個男女電影評分資料分析實例

資料集下載:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip資料含義:u.data 表示 10...

DAY 15

【Day15】Python GUI

• Tkinter 是使用 python 進行窗口視窗設計的模塊。Tkinter模塊(「Tk 接口」)是Python的標準Tk GUI工具包的接口。作為 pyt...

【Day16】Python GUI 實例

Checkbutton:代表一個變量,它有兩個不同的值。點擊這個按鈕將會在這兩個值間切換,選擇和取消選擇。什麼時候用:在有一個很多內容選項組成的選項列表提供用戶...

【Day17】機器學習介紹

在最簡單的層面上,機器學習只是優化數學方程式的過程。有幾種不同的機器學習,都有不同的目的。機器學習中最流行的兩種形式是監督學習和無監督的學習。 我們將在下面介紹...