鐵人檔案
記錄這一年來所接觸到的AI相關數學知識及經典案例分享，目標是以非常白話的方式去分享、解釋，方便想要入門的朋友能夠將理論和程式實作一同學習，避免過多的理論分享卻缺乏實作經驗，也不會只實作程式碼卻不知道自己的程式碼在打什麼。預計會提到AI相關基礎數學理論、演算法、必備python套件以及經典案例介紹！
今天是第21天，幾乎是每天都被文章追著跑，今天我們先借觀察一下昨天看到的那些資料，並分析哪些是我們不要的，再斟酌丟棄，後來會將訓練集多切一個驗證集出來，原因下面...
昨天提到了驗證集的存在以及Seaborn的小小介紹，今天會利用到一些Seaborn的技巧去畫圖觀察數據！那就直接開始吧！ 補充 相關係數介紹 相關係數可以看出各...
昨天分享了製作相關係數的辦法，不知道有沒有人有發現一些問題，原本的columns(行)不是高達八十種嗎？忘記怎麼看形狀的可以回頭找【Day 21】可以發現tra...
昨天提到消失的那些傢伙，關於objcet這些傢伙該怎麼處置呢？繼續看下去！ 資料處理的編碼是啥？ 編碼在機器學習中是相當重要的，而且在一開始的資料處理、整合就必...
祝大家雙十節快樂！連假愉快！昨天提及了怎麼處理資料中不是float或者是int的方式，也順便提及encoding的方法，那下一步呢？之前在【Day 21】有提到...
今天是國慶連假第二天，也是我的鐵人賽第26天，讓我們繼續努力！昨天已經把相關係數小的資料們直接丟棄不理，並且從訓練資料中切出20%的資料當作驗證集。今天要將資料...
昨天我們的將數據進行標準化了，這幾天的實戰演練全部都在對數據做處理，我們做了哪些？1.刪除不必要的Id2.轉換Object的行以利轉換成相關係數矩陣3.製作熱力...
昨天已經架設好網路架構，再來就是啟動讓他開始訓練模型拉！那這裡我用了一個滿重要的技巧叫做回調函數Callbacks(ModelCheckpoint)，透過回調函...
昨天已經將自己的model成功訓練完畢了，也看到loss有逐步下降！今天是第29天了，今天要將訓練好的model拿來估計一下測試集，並且預測結果打包成CSV檔上...
昨天成功將自己測試完的上傳上去了，發現排名不是說很好啊！畢竟自己也僅僅碰過一年而已，一定還有很多沒使用到的方法可以讓loss再更下降的！ 還可以怎麼更好？ 自己...
