鐵人檔案
本系列打造 DishFlow AI Agent，追求像 Work-Life Balance 一樣的 Eat-Cost Balance：在預算、時間、設備與過敏等真實限制下，找出今晚做得到的下一餐，並優先消耗冰箱剩料以降低消費端浪費。實作以 Google AI 為核心：AI Studio／Gemini（Vision、Structured Output、Function Calling）、Firebase（Auth、Firestore、Security Rules）與 Stitch／Antigravity 輔助開發。重點不是再生一份理想食譜，而是 Context＋Rule Engine＋Agent
Part 3｜第 11／30 篇 今日要做的事： 把 Day 9 的 Stitch 三頁交給 Antigravity，做成行動版網頁，接到既有 Firebase...
Part 4｜第 12／30 篇 今日要做的事： 把策略口號拆成 hard、soft、context IDs，存入 Firestore，並把 Preset 編譯...
Part 4｜第 13／30 篇 今日要做的事： 只替過敏與設備做 Hard 門禁，驗 crustacean、mollusk、客人過敏、共用鍋具與單口爐。 今天...
Part 4｜第 14／30 篇 今日要做的事： 在 Hard 合格的方案裡，用剩料、蛋白質、少洗鍋三個訊號排順序。 今天要解決的目的： 排序要能從資料重算；任...
Part 4｜第 15／30 篇 今日要做的事： 定義 budget／time 的 Hard 邊界，並讓使用者自行宣告的 16:8 只改排程。 今天要解決的目的...
Part 4｜第 16／30 篇 今日要做的事： 先用一輪 compile mock 驗收 Strategy Stack，再鎖定 N=3～5 的 Pilot 協...
Part 4｜第 17／30 篇 今日要做的事： 把 Function Calling 收成五個工具，並分開「模型拿資料」和「規則判定合格」。 今天要解決的目的...
Part 4｜第 18／30 篇 今日要做的事： 把 Rule → Gemini 候選 → validate 收成一條決策流，並把採用和煮完扣庫存拆開。 今天要...
Part 4｜第 19／30 篇 今日要做的事： 讓推薦和理由在同一次 Structured Output 出現，並檢查 leftover、balance、go...
Part 4｜第 20／30 篇 今日要做的事： 用一個簡單網頁把六步測試、Gemini 和 Firestore 接在同一頁。一次晚餐請求分成規則短路、exac...
