iT邦幫忙

鐵人檔案

第 12 屆 iThome 鐵人賽
回列表
影片教學

用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 系列

希望以影片的方式,分享如何以Django形式建置LINEBOT的方法,並且進一步分享關於,如何以LINEBOT進行影像分析、音訊分析以及資料庫存取技術,目標對象是一般對LINEBOT有興趣的初學者。


每次影片長度不超過5分鐘,將會循序漸進的讓有興趣的人可以建立自己專屬的LINEBOT。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 41 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊迷途羔羊
DAY 11

[Day 11]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 圖片處理(I)概論

從這篇開始會跟大家介紹一下如何用OPENCV來處理LINEBOT接收到的圖片,所以在這之前先跟大家介紹關於圖像處理的一些基礎觀念, 安裝OPENCV 首先要下載...

DAY 12

[Day 12]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 圖片處理(II)用LINE處理圖片

用LINE BOT處理用戶傳送的圖片 上一篇提到關於圖像處理的顏色與位置基礎概念,那麼今天就介紹如何接收LINE用戶傳送過來的圖片並加以處理吧! 首先在LINE...

DAY 13

[Day 13]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 輪廓(Contour)(I)

灰階處理及二值化目的 在上一篇有提到如何以LINEBOT接收圖片,並且進行灰階處理與二值化後再回傳給user,這麼做能夠產生什麼用途呢? 這邊跟大家介紹關於圖像...

DAY 14

[Day 14]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 輪廓(Contour)(II)

關於ROI 在上一篇提到如何以二值化的圖片抓出contours,但不是每個contour都是我們需要的,這通常用在擷取我們感興趣的區域(Region of In...

DAY 15

[Day 15]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 輪廓(Contour)(III)

將輪廓中的顏色當作篩選指標 上一篇講到如何以面積與中心點篩選我們想要的輪廓,今天跟大家介紹關於如何篩選輪廓中的顏色數值, 延續上次的範例,在image_proc...

DAY 16

[Day 16]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 輪廓(Contour)(IV)

將目標輪廓包含在內的外接圖形 前三篇都在介紹關於輪廓的相關應用,由於這算是在圖形處理方面最基礎的分類方法之一,因此花費比較多的篇幅跟大家做介紹, 今天這篇將介紹...

DAY 17

[Day 17]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 圖像運算(I)

前幾篇都講到了關於OPENCV當中幾個常用的函數,實際上有太多可以使用的圖像處理方法了,之後再專門做一集跟大家講解這部分的內容(老高上身?)今天介紹一些關於圖像...

DAY 18

[Day 18]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 圖像運算(II)

圖片逐位元運算基礎概念 上一篇提到了關於圖片的相加的運算,今天要介紹的是關於圖片的逐位元運算,何謂逐位元運算呢? 這邊先舉兩個例子,由於每個像素質都是8位元所組...

DAY 19

[Day 19]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 用SuperPixel來把圖片馬賽克化

關於超像素(SuperPixel) 今天跟大家介紹一下怎麼把圖片馬賽克化的一個好玩的處理方法,以下跟大家簡單介紹一下關於超像素的概念,一般我們的圖片都是由一堆像...

DAY 20

[Day 20]用Django架構建置專屬的LINEBOT吧 - 圖片形態學操作

前幾篇講到了關於圖形特徵萃取方面的方法,今天則是要介紹在處理圖形之前,常用的一些預處理, 在OPENCV的圖片處理方法上稱之為形態學操作,簡單來說,形態學操作的...