鐵人檔案
AI 讓取得知識的成本趨近於零，但測試的難度並沒有跟著下降，因為測試以往成立的前提變了。
三十天分四段：
- 技術門檻都被壓平之後，QA 還剩什麼？
- 把團隊的判斷變成 AI 讀得到的共用資產
- 該如何讓 AI 跑 E2E 的方式實測與取捨？
- 該怎麼測一個 AI Agent？
2022 年，我參加了人生第一次鐵人賽，題目是《QA 三十天養成日記》，硬是撐完了 30 篇。 四年後的今天，我在開賽前，把那 30 篇在大致重頭讀了一次。...
昨天說到，AI 已經可以回答絕大多數 QA 的知識型問題。 今天來說一個王小明的故事：如果太相信 AI，就可能把一個真的 Bug 放上線。 故事如下 ▲ 那天...
前兩天講的都還停留在「一個人」的層級：AI 把知識的取得成本壓到很低，但判斷答案對不對的成本一點都沒降。 今天把範圍拉大到整個團隊。 先講結論：標題所寫的問題不...
