鐵人檔案
AI 讓取得知識的成本趨近於零，但測試的難度並沒有跟著下降，因為測試以往成立的前提變了。
三十天分四段：
- 技術門檻都被壓平之後，QA 還剩什麼？
- 把團隊的判斷變成 AI 讀得到的共用資產
- 該如何讓 AI 跑 E2E 的方式實測與取捨？
- 該怎麼測一個 AI Agent？
從這篇開始換個方向：產品本身就是 AI，該怎麼測？ 越來越多公司開始做自己的 AI Agent 產品，客服助理、智能搜尋、內部知識問答……當你的團隊也有一個這樣...
大家都知道傳統的測試金字塔 這時代如果再多了 Agent 測試階段，測試金塔的維度就會不太一樣 AI Agent 測試要拆成三層來看，傳統測試守最底層，三層共存...
看架構與邏輯不是只要在 Agent 測試才需要，在一般的測試其實也都需要才對，這樣才能真正的抓出問題。 所以一名 QA 測試能力深度，最大的區別就是是否會...
前面提到傳統 QA 有冒煙測試、回歸測試、功能測試…… AI Agent 測試也有自己的一套分類，但很容易把兩件事混在一起： 在回答什麼 例子...
