鐵人檔案
本系列將介紹 JetBrains 新推出的 Kotlin AI Agent 框架 - Koog，從零開始掌握現代 AI 應用開發技術。透過漸進式學習，從基礎設定到進階應用，最終實現工作流程自動化和多 Agent 協作系統。Koog 以 Kotlin 開發，充分發揮類型安全、協程支援和現代語言特性，大家將體驗到 Kotlin 在 AI 領域的強大潛力和 JetBrains 生態系統的優勢
在 Day 10 我們探索了 Koog 框架的圖像處理能力，學會了如何讓 AI 理解和分析圖片內容。今天我們將把焦點轉向另一個重要的多媒體領域：文件處理。在現...
在前一篇文章中，我們學會了如何讓 AI 看懂文件，現在讓我們繼續探索多模態的另一個重要面向：音訊處理。隨著語音助手和音訊內容的普及，讓 AI 能夠理解和處理音...
在前幾篇文章中，我們探索了 Koog 的多模態內容處理能力。隨著我們的 AI 應用功能越來越強大，一個新的挑戰浮現：當用戶詢問相同問題時（例如「如何重設密碼」...
在前一篇文章中，我們學習了提示快取機制，大幅提升了系統回應速度並節省了 API 成本。快取幫助我們解決了重複查詢的效能問題，而回應時間可能從秒級降至毫秒級 今...
在前一篇文章中，我們學習了 Koog 的記憶體系統，讓 Agent 具備持久化記憶能力。今天我們將探討 Koog 的事件處理機制，這是了解和監控 Agent...
在前面的文章中，我們已經學習了快取機制（Day 13）和記憶體系統（Day 14)，並在上一篇文章學習了事件處理與生命週期管理。今天我們將學習一個實用技巧：如...
在實際的用戶互動中，等待 AI 完整回應往往會讓用戶感到焦急。今天我們要學習 Koog 框架的流式處理功能，實現即時的 AI 回應，大幅提升用戶體驗。透過 e...
回顧我們的文章，從 Day 4 學會了基礎的多 LLM 配置，到 Day 7 掌握了錯誤處理技巧。今天我們要將這些知識結合起來，建立一個智慧的容錯機制，確保...
經過前面的學習，我們已經建立了一個功能完整的 AI Agent 系統，包含 LLM 整合、工具系統、記憶體機制等今天我們要學習一個全新的概念：可觀測性（Obs...
