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2023 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

Machine Learning 筆記 系列

進到大學後意外的點了不少 Machine Learning 相關的技能樹,希望趁自己還沒有忘記這些知識之前記錄下這些痕跡。希望留下對自己有幫助的筆記同時也幫助到想學習機器學習的人。
由於關注的領域主要在 CV 相關,因此文章後期會比較偏向 CV。

參賽天數 12 天 | 共 12 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 01 - 參賽動機

時隔三年重新回到 iThelp 鐵人賽,過去幾年看到鐵人賽出現的時候都在思考今年是否有知識可以輸出出來呢?如果有的話,這個量是否足以連續輸出個 30 年呢?因為...

2023-09-16 ‧ 由 Koios 分享
DAY 2

Day 02 - What is Machine Learning

Functions describe the world!──by Thomas Garrity screenshotted from IAS YouT...

2023-09-17 ‧ 由 Koios 分享
DAY 3

Day 03 - 模型表示、評估好壞

昨天我們談到機器學習基本上就是一個相當複雜的函數,我們蒐集了許多的資料,試圖讓這個函數能夠擬合問題的函數。 當我們要使用機器學習解決這個問題時,大致上會經歷幾個...

2023-09-18 ‧ 由 Koios 分享
DAY 4

Day 04 - 參數更新

昨天我們談到若要使用機器學習來解決一個問題,會需要經過三個步驟 定義函數定義出模型的架構,如: 將資料輸入進模型,並評估模型好壞透過評估模型的好壞,接下...

2023-09-19 ‧ 由 Koios 分享
DAY 5

Day 05 - 實作 Linear Regression

在前幾天我們看到了關於房價預測的線性迴歸問題,接著提到如何定義模型、判斷好壞、更新模型。在這一篇文章我們會實際以 Python 跑過一次線性迴歸。 在開始之前...

2023-09-20 ‧ 由 Koios 分享
DAY 6

Day 06 - Multiple Regression 實作

在昨天我們嘗試做出一個簡單的 Linear Regression 模型,不過想必你也會想知道,如果今天模型的輸入並不是只有單一的 ,那該怎麼撰寫這樣的程式。...

2023-09-21 ‧ 由 Koios 分享
DAY 7

Day 07 - Classification

昨天我們繼續看了 Multiple Features 的 Linear Regression,接下來讓我們來看看 Classification 吧! Class...

2023-09-22 ‧ 由 Koios 分享
DAY 8

Day 08 - 實作 Classification

昨天我們談了 Classification,並且講述可以透過 Logistic Regression 來解決這個問題。不過昨天並沒有講到的是關於模型的選擇,今天...

2023-09-23 ‧ 由 Koios 分享
DAY 9

Day 09 - 應該更深入討論的訓練設定 (1)

在前面我們實作了 Linear Regression、多變數的 Linear Regression 以及 Logistic Regression。在這些實作的過...

2023-09-24 ‧ 由 Koios 分享
DAY 10

Day 10 - 應該更深入討論的訓練設定 (2)

在昨天我們討論了 Overfitting 可能出現的幾種原因,以及要怎麼判斷 Overfitting。實際上在機器學習的模型結果會出現的問題大致上不是 Over...

2023-09-25 ‧ 由 Koios 分享