鐵人檔案
感覺AI是一座門檻，
沒有資訊方面碩士學歷、沒有統計學的知識、沒有經歷專案、或是沒有大神帶，
要如何入門呢?
我希望能以實際操作，讓一般人也能夠有操作到AI套件的機會，
並且對生活有幫助或是解決問題。
可以先看看Autoencoders的構造， 將原始的numpy array 或是tensor(可能是圖片、音樂或是一串數字特徵)，利用編碼器層轉換成降維的壓縮資...
如果講了自動編碼器(AE)，卻不介紹變分自動編碼器(VAE)，感覺有點太可惜了。聽到生成演算法可能都會想到生成對抗網路GAN，但是卻比較少人知道VAE也可以用來...
相信大家都有聽過GAN的名子，原理就好像同時有一名創作家及一名鑑定員，創作家進行創造，而鑑定員進行鑑定，兩者有各自跟原始作品的損失函數，利用損失資訊的大小，以優...
隨機決策樹為隨機生成許多決策樹，利用取袋法來取出選中的決策樹，而每棵樹的都具有執行結果，每棵樹依據執行結果來投票，得票最高的就是最終輸出結果。 而本篇使用的是...
你聽過的有AI框架有scikit-learn(機器學習)、tensorflow(深度學習)、pytorch(深度學習)，但是你有聽過QLattice嗎? QLa...
這次來看看QLattice來執行迴歸的功能，我們想從Airbnb上待租房子的特徵，來預測房子租金的價格。 參考攻略:https://docs.abzu.ai/d...
這一篇與[day25]的主要差異在於資料集以及應用上的不同，參考的官方攻略:https://docs.abzu.ai/docs/tutorials/python...
這一篇與[day 26]的差異是，我們對於對於訓練模型上參數的調整。可以先看一下原始資料集，是之前的kaggle比賽:https://www.kaggle.co...
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以前我與一群在當醫檢師的同學聚餐的時候，我說了我在寫 Python，而他們卻問說那是什麼? 我不確定從什麼時間點，我們之間生活的世界差異這麼大。當我想要簡單的介...
