鐵人檔案
身為 Windows 開發者，你是否也厭倦了混亂的下載區、難以理解的系統報錯以及寫不完的排程腳本？
本系列以 Node-RED 視覺化中樞為骨架，深度結合 Google agy CLI，從零打造一套高可用的 Windows 個人 AI 智慧管家！
當檔案分類、日誌分析與監控等流程都在背景執行時，同一時間可能會有多個事件觸發 AI 分析。若每個事件都直接啟動 agy.exe，CPU 與記憶體使用量可能在短...
在軟體開發與系統運行時，很多錯誤具有高度的「重複性」：例如資料庫未啟動時連續發生的 ETIMEDOUT 5432、或是同一支腳本因語法錯誤被反覆執行。如果相同...
今天會先建立 Windows AI 智慧管家的端到端總體規格：把資料採集、效能護欄、AI 決策、動作執行與審計復原串成同一條可追蹤的資料流，並先定義後續 Da...
前面幾天已經示範過檔案掃描、系統負載採集與 JSONata。今天不再重教這些零件，而是把它們組成 E2E 流程的第一個穩定邊界：採集層只提供事實，並輸出後續層...
agy CLI、JSON Schema 與共用 Subflow 已在前面完成。今天的問題不是如何再呼叫一次 AI，而是如何讓同一個推理元件接收不同任務，並且不...
在昨天只產生 AI 建議，今天才進入可改變本機狀態的執行層。重點不是重新示範搬檔案或 Toast，而是建立「先驗證、再執行、最後留下證據」的完整邊界。 本文...
Day21 已介紹 Semaphore，Day22 已介紹 MD5 快取。今天不重複兩個元件的基本用法，而是處理它們放在同一條 E2E 管線時最容易出錯的順序...
Day21 已指出「超量即降級」不等於重試，Day23 也已定義 retry 與 Fallback 欄位。今天把這些設計真正接到 E2E 失敗路徑，讓系統知道...
如果每次開機都要手動輸入 node-red，會增加日常啟動的負擔；常駐的終端機黑色視窗更不適合當作背景服務。今天我們將使用 Node.js 生態的進程管理 P...
這是 30 天系列實戰的最後一篇。前面的篇章我們從 Node-RED 與 agy CLI 的本機整合開始，逐步建立起資料採集、結構化契約、狀態記憶、資源護欄、...
