從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列

主要目的希望可以試著將之前實習所學到的東西，以教學形式寫下。

有感於許多教程都是概念性的教法、或者使用廣為人知的訓練集進行教學，我希望將我在面對新的未知的訓練集所遇到的困難與作法，寫入此次的挑戰中，這也是為什麼我的題目並不是從0開始的。

還有在面對框架的多元性，他們之間的異同處與使用心得，以及我是如何面對及瀏覽開源程式的。

最後，想將AI用於醫學資料的現況與我的想法，適當地記錄下來。

以上是我貪心想講述的所有面向，實際進行上，我會先從下方的主題一步步踏實的去撰寫：

一、直接用skeleton code講解tensorflow model程式執行方式
二、寫不下Q