鐵人檔案
Goal:
從 0 開始打造一個名為 agent-brain 的 python package (for llm using)
Motivation:
(以我目前 survey 到的) open source 的 agent 都有點太重了，想打造一個 plug and play for llm agent 的大腦 (包含多種演算法 e.g., re-act ...)
Step:
大概是一個 survey -> implementation 最後到打包的循環
Introduction 這次的主題聚焦在生成式 AI 中的 Agentic AI。對於 Agentic AI 的定義這裡不再贅述，有興趣的可參考 Hung-y...
前言 在正式切入實作之前，我想先從 2025 年的角度，帶大家也帶自己重新 overview 一下 Agentic LLM 的發展方向，並且釐清我想要打造的 a...
昨天介紹了 single-agent system 與 multi-agent system，今天我們 focus 在 single-agent system...
今天來看論文中的接下來的 components External Planner-Aided Planning 想解決什麼?昨天提到的 decompositio...
Reflection and Refinement 『人沒有反省能力最可怕，LLM 也一樣。』 -- 沒有人說過 前幾天介紹了 LLM 完全可以做到 task...
今天我們來探討 LLM Agent 上的 Memory 記憶機制 論文 畢竟是 2024 年的論文了，論文在 memory 這個 component 上只分析了...
由於預計要來用 python 寫，那就來用 uv 控管專案吧uv 是什？ https://docs.astral.sh/uv/ An extremely fas...
由於之後我打算使用 State patten 當作整個專案的主軸，在繼續往下實作之前，我們先來研究一下 State pattern 是什麼，並且帶來什麼好處?...
我們昨天介紹了 State pattern, 今天來看一下該怎麼將 state pattern 應用在 LLM Agent，並且有什麼好處吧。 將 State...
昨天把 3 個 state 大致架構寫了一下，今天來把 LLM 加進去今天內容主要 focus 在實作，補一下 LLM Agent 最主要的 component...
