鐵人檔案
Goal:
從 0 開始打造一個名為 agent-brain 的 python package (for llm using)
Motivation:
(以我目前 survey 到的) open source 的 agent 都有點太重了，想打造一個 plug and play for llm agent 的大腦 (包含多種演算法 e.g., re-act ...)
Step:
大概是一個 survey -> implementation 最後到打包的循環
昨天跑完最 naive 的 ReAct baseline，今天就來實作一個更進階版本 —— 加上 Reflection State。這個版本我暫時稱作 ReFA...
在 agent-brain 中 memory 代表著儲存記憶與提取記憶的地方又 in each state 其實絕大多數都是靠 LLM 自己做 reflecti...
今天繼續看 context engineering 相關的東西。 實驗4 上面的實驗是 base on NIAH 的 dataset 做延伸。這個實驗則是在 L...
今天來處理 Todo List 記憶結構。前幾天我們在嘗試 ReAct + Reflection 的流程，已經有一個不錯的「推理－行動－反思」循環。但光有行動和...
