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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

量化交易30天 系列

運用Python分析金融數據,內容包含統計學基礎運算、金融理論運算、建立投資組合、技術指標運用,都是用python相關工具實作解析,一步步教學如何運用python分析金融數據。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 146 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊Outcome First
DAY 1

達標好文 量化交易30天Day1 - 串接API,取得價量資料

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

2020-09-14 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 2

量化交易30天 Day2 - 繪製K線圖

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2020-09-15 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 3

量化交易30天 Day3 - 分析K線型態

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2020-09-16 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 4

量化交易30天 Day4 - 運用K線型態來交易

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2020-09-17 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 5

量化交易30天 Day5 - Python計算RSI

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2020-09-18 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 6

量化交易30天 Day6 - 用RSI指標來做交易

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2020-09-19 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 7

量化交易30天 Day7 - RSI交易參數最佳化

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2020-09-20 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 8

量化交易30天 Day8 - 好用的技術指標函數庫TA-Lib

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2020-09-21 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 9

量化交易30天 Day9 - 撰寫一個均線策略

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2020-09-22 ‧ 由 Sean Liu 分享
DAY 10

量化交易30天 Day10 - backtrader回測框架實作(一)均線交叉策略

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2020-09-23 ‧ 由 Sean Liu 分享