鐵人檔案
希望透過30篇的文章，一一介紹Machine Learning與軟體工程相關的議題與做法，順便幫助自己做複習與學習新知。
如何讓測試資料集的正確率變高呢? Voting篇 在Day 20天中，我們使用了ResNet架構，現在我們要試試看如何能再次提高正確率! 前置作業 我們使用Co...
如何讓測試資料集的正確率變高呢? Fusion篇 今天我們要試試看，Fusion對正確率的影響。 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Ker...
RNN和LSTM和GRU 今天我們要來介紹一下，循環神經網路(Recurrent Neural Network)，稱為RNN。以及RNN的好朋友，LSTM(Lo...
LSTM、GRU如何實作? 今天我們要來實作LSTM以及GRU。 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Keras來完成。 資料集 我們使用G...
機器學習會遇到的問題整理 今天我們要快速的看一下機器學習中，會遇到甚麼問題，那麼我們先從有提過的開始吧! 梯度消失 梯度消失會出現在以梯度下降法和反向傳播訓練人...
AI我想了解你~ Explanable AI 今天我們要來介紹一下Explanable AI是做甚麼用的。 Explanable AI 依照單字的翻譯，就是可解...
Grad-CAM如何實現? 今天我們要來實作一個Grad-CAM，來了解到底神經網路看重甚麼地方。 Grad-CAM介紹 由CAM所改良，原本的CAM最後一層一...
機器學習的技術債 今天我們要來看看，機器學習中的技術債，而什麼是技術債呢? 技術債 根據wiki的描述，技術債指的開發人員是因為某些原因而進行妥協，選擇短期內能...
機器學習的測試 今天我們要來介紹機器學習該如何測試。 該測試甚麼? 我們知道對機器學習來說，資料的正確性以及模型是否正確很重要，那麼我們要怎麼知道資料是否正確呢...
完賽心得 一連串的文章讓我慢慢地複習以及學習，也謝謝各位的閱讀，之後我也會繼續加油，有空的話會再寫更深入的文章，這次的系列文章較少提到軟工的知識，之後會再寫關於...
