鐵人檔案
前言:經過一個晚上的找資料，模組終於能繼續訓練，但目前還沒有強制停止儲存模型的方法，所以之後會再改善一下功能性 程式碼: if os.path.exists(D...
前言:利用while True:的方法後，已經能夠以少次數的 epochs 來重複儲存模型，但至於總共訓練了幾次，我將在之後新增方法 程式碼: if os.pa...
前言:藉由訓練過程中的檢查點紀錄，可以知道此模型的訓練次數，不過若不是特別需要，平常可以註解掉，讓訓練效率更快 程式碼: checkpoint_path = &...
前言:因為內存不足以在訓練的時候存 SavedModel模型所以我分離出來以.h5檔案先做訓練再以.h5檔案載入並用成.pb檔案類型的儲存方式來達成目的 程式碼...
前言:經歷了三四天的訓練，總算讓模型維持在9成以上的準確率?val_accuracy 的部分，我還在想如何提高，有可能需要捨棄掉每次訓練 accuracy 下降...
前言:前一天提到val_accuracy 的數值約落在0.6500上下改成只儲存數值高的 accuracy 似乎不是解決辦法問題可能出在資料是否有打亂 shuf...
前言:經過多次的測試和訓練val_accuracy 在最後幾乎都是處於0.6500左右的狀態所以這次我想從optimizer著手也許是收斂過早的問題 net_f...
前言:經過這幾天的測試我一直想讓 val_accuracy 提升但前面的方法幾乎都不太管用所以我直接從IMAGE_SIZE下手讓圖形放大使得訓練更加精確經過一天...
前言：已經有了模型後我想將它導入到手機上!雖然IOS要有開發帳戶才能做即時辨識的功能但若可以的話 我應該會先用相片的功能來辨識 正文：開啟一個專案https:/...
前言:這一兩天我一直很想把.h5檔案或是.pb檔案直接轉成Xcode可用的.mlmodel檔案但我目前還沒找到方法途中發現可以轉成TensorFlowLite的...
