我在大學行政單位工作,不是工程師。這三十天記錄我怎麼用 Google 的 AI 工具處理真實的行政工作:用 Gemini 草擬法規與修正草案對照表、盤點全校四百多門課、把上級來文變成校網公告;用 NotebookLM 做會議逐字稿;用 Firebase 做活動報到與抽籤系統;用 Antigravity CLI 把大量翻找整理的工作委派出去。重點不在工具多強,在哪些工作能交出去、怎麼驗證它做對了、以及哪些事情不管工具多強都不該交。失敗、走錯路、結論被推翻的過程也會照實寫。
會議紀錄為什麼難做 開完會要交紀錄,這是行政工作的固定項目。難的地方在於: 你不能只寫發生了什麼,你要寫成「會議紀錄」的樣子。 會議紀錄有固定結構——依照議程的...
先說清楚這篇的身分 這一篇跟前面十一天不一樣:它不是我的行政工作。 這是我下班後自己做的專案——把幾份公開的政府統計做成可以看的圖表,放在網路上。沒有人交辦,也...
先把範圍講清楚 我負責的那個單位網站,站台本身不是我做的,也不是 AI 做的——它是校方統一採購的一套模板系統,每個單位都長在同一個框架裡。 這件事我一開始沒講...
AI 做得出網頁,但貼不進後台 昨天講的是模板框架裡我能改的那一塊。今天講另一半:做出來只是一半,貼進系統才是另一半。 這篇會列一串我踩過的坑,但真正的重點在最...
一句話先講完 官方網站上的每一句話,都是承諾。 所以我在這一關做的事,幾乎全都是「刪」——把 AI 寫得漂亮、但學校其實做不到的句子拿掉。不是因為它寫得不好,正...
這件事不是加分項 先講清楚為什麼公部門網站要做無障礙:因為有規範要求。 它不是「做了比較好」的那種事,是「該做而沒做會被檢核」的事。而且和網站上其他工作不一樣—...
需求很單純 一場競賽的決賽,四十支隊伍要報到。要做到: 參加者用手機掃 QR 碼,輸入報到編號 大螢幕即時顯示「某某隊已報到」 工作人員看得到目前報到狀況...
這件事的難點不是技術 停車位不夠,僧多粥少,所以抽籤。 程式要做的事,一句話就說完了:從名單裡隨機抽出中籤的人。 技術上,這是十行程式碼的事。但這個案子真正困難...
一個很容易忽略的問題 做抽籤程式、做報到系統,都要測試。測試就要有資料。 而手邊最現成的資料,就是真的那份名冊。 用它最方便——格式一定對、數量一定準、狀況一定...
Day 3 那張表裡,有一行我只寫了一句話 第三天我列過日常固定在跑的幾樣工具,其中一行是 Antigravity CLI,用途欄只寫了「把翻找、整理型的工作丟...