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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

窺探人工智慧與資料科學的面貌 系列

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是什麼?資料科學(Data Science)又是什麼?隨著近年人工智慧的發展在電腦視覺、自然語言處理等許多領域取得突破性的成就,另外,許多創投資金的進入,生活中逐漸出現相關的產品,最後再加上社群媒體的報導,使得人工智慧、資料科學、機器學習、大數據等等名詞已經成為時下的流行詞。這系列文章的前半段會好好探討人工智慧的展望及其目標、目前的侷限性和存在的問題、介紹可能的解決方法和其相關的領域(如:資料科學、機器學習),後半段會討論當我們實際把相關技術應用到社會中可能會碰到的障礙、其對應的措施和對社會可能造成的影響。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[Day 21] 模型梯度的資料洩漏 Data Leakage from Gradients

上回介紹了聯邦式學習,這次來介紹一個相關的主題,去年神經信息處理大會(Neural Information Processing Systems,NuerIPS...

2020-10-06 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 22

[Day 22] 增量式學習 Incremental Learning

今天要來介紹一個概念:增量式學習(Incremental Learning)。 當發生以下幾種情況時,可以考慮使用增量式學習: 批次搜集資料,也就是還在搜集資...

2020-10-07 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 23

[Day 23] 模型剪枝 Model Pruning

當我們訓練好一個模型後,想要把這個模型拿到現實社會中去用,然而可能還有很多因素需要考慮,像是產品端的計算能力,有時候需要在計算能力比較弱的設備上運行模型,如手機...

2020-10-08 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 24

[Day 24] 小樣本學習 Few Shot Learning

有時候,某些樣本發生的機率較小,也就是叫罕見的樣本,造成收集到比較少的資料,對比於樣本數多的資料,可能會造成模型沒有學習到小樣本的知識,甚至是忽略小樣本,一個比...

2020-10-09 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 25

[Day 25] 資料的偏差問題 Data Bias Issues

上回講到小樣本學習,今天要來討論另一個問題:資料的偏差問題(Data Bias)。 現代社會已經開始注重人權,包括性別平等、種族平等等,所以我們也期望人工智慧的...

2020-10-10 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 26

[Day 26] 特徵圖視覺化 Feature Map Visualization

一個模型到底學到了什麼東西一直都是一個研究課題,也是大家在意的,包括表徵學習、小樣本學習、資料的偏差問題等議題,如果知道模型如何學習、最後學到什麼,都會對這些問...

2020-10-11 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 27

[Day 27] 損失視覺化 Loss Visualization

上回提到視覺化特徵圖,這是一個可以用來解釋模型學到了什麼的方法,今天介紹另一種技術:損失視覺化(Loss Visualization)。 我們考慮一個神經網路...

2020-10-12 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 28

[Day 28] 社會對人工智慧的期待與影響 Society Concern and Impact

系列文章要到結尾了,今天想分享一些幾篇關於「社會對人工智慧的期待與影響」的文章。 未來,您對人工智慧的期待是什麼? 人造社會性的未來?——社會學參與人工...

2020-10-13 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 29

[Day 29] 毀滅人類的人工智慧

現在已經有許多科幻片出現許多人工智慧,像是《機械公敵》(I,Robot)或是《鋼鐵人》(Iron Man)裡的賈維斯等,其中《機械公敵》裡提出了「機器人的三大法...

2020-10-14 ‧ 由 幻影狐狸 分享
DAY 30

[Day 30] 總結 Conclusion

好快就過完三十天了,這系列文章也要結束了,還記得第一天的時候,希望可以涵蓋一些主題,對應這三十天以來的文章如下: 人工智慧的展望及其目標 人工智慧介紹、人...

2020-10-15 ‧ 由 幻影狐狸 分享