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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

了解Ai相關技術並展望其發展 系列

你好,我是輔仁大學醫學資訊與創新應用學士學位學程的學生,
這次報名第十二屆鐵人賽,希望能增進自己自學的能力,
參賽方向大概會以了解Ai相關技術和一些發展或是現況為主。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊今晚我想來點程式碼
DAY 1

<Day01> AI 魅力擴散

各位好,趁著這次報名鐵人賽的機會,想要讓自已一探究竟AI的迷人之處,並且帶我進入AI的世界。早在之前就聽過AI這個名詞,當時只是覺得很神秘卻無從著手,因此藉由這...

2020-09-11 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 2

<Day02> What is Artificial Intelligence

首先我當然要先認識一下到底什麼是AI囉? AI,全名為Artificial Intelligence 人工智慧是computer science的一個領域,目...

2020-09-12 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 3

<Day03>The progressing of AI

今天不用太歷史學術的口吻來認識AI的進程八!! 首次AI的崛起:早期出現在1950年代左右,當時剛好是大家口中所謂的電腦發跡,當時的AI只能處理極為簡單的遊戲,...

2020-09-13 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 4

<Day04>The model of AI(上)

上一篇提到說不同時期的AI有不同的進展,今天就來介紹現今AI的代表性模型吧。 First :遺傳演算法(Genetic algorithm,簡稱為GA)遺傳這個...

2020-09-14 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 5

<Day05> The model of AI(下)

Third:類神經網路我一開始也對類神經網路抱持著一個小問號,不過後來學習之後知道現在大家都在說的機器學習之中的深度學習,就是透過以模仿人腦的類神經網路(Neu...

2020-09-15 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 6

<Day06>Talking about machine learning

機器學習是一直很熱門的東西,大家一直瘋狂的討論,不過機器學習其實是可以再細分成三大部分的喔,可以分成:監督式、非監督式和強化式學習。First:監督式學習(Su...

2020-09-16 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 7

<Day07>The training of AI Machine Learning

上一篇是提到三種不同方式的機器學習,那想知道機器學習的步驟大略可以怎麼去區分呢?? 一、 取得數據(花最久的時間):我們要訓練機器,當然就要有一定的資料量,和我...

2020-09-17 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 8

<Day08>The application of AI(上)

接著便要帶大家來看看AI的實際應用了,應該有許多人和我一樣,連AI應用在哪都不是很清楚八。不過沒關係,慢慢一步一步來。那今天第一個就先介紹語音辨識囉。自動語音辨...

2020-09-18 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 9

<Day09>The application of AI(中)

影像辨識:就是機器模擬人類所看到的東西去判斷所見的內容。是深度學習之下的一個重要應用。稍微說明一下影像辨識用在哪裡。學習影像辨識最簡單的應該都是從數字去辨識。而...

2020-09-19 ‧ 由 happybo_harry 分享
DAY 10

<Day10> Object Detection model

上一篇所提到的影像辨識部分,有蠻多的檢測法,有傳統的目標檢測法:SVM或是其他像是R-CNN、Fast-RCNN、 Faster R-CNN、Mask R-CN...

2020-09-20 ‧ 由 happybo_harry 分享