iT邦幫忙

鐵人檔案

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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AI & Data

為了解決財務危機從Unity跳槽來寫AI辨識的心路歷程 系列

整理到現在在工作上用過的技術
加深了解每個技術運作的細節
反省為什麼今年買了重機後
讓自己差點陷入了財務危機

參賽天數 5 天 | 共 6 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊你為什麼不早說卍你為什麼不早問
DAY 1

為了解決財務危機,從遊戲工程師轉職AI

才Day1吼 不要急 我們先來個前言懺悔暖暖場 ...... 去年大學畢業 帶著著身上唯一一支打磨得還算亮的寶劍-Unity 進了台中一間博奕遊戲公司寫寫手機遊...

2020-09-15 ‧ 由 少芃 分享
DAY 2

初探類神經網路

類神經網路 類神經網路其實就是把人類想把人腦運作的方式在電腦上模擬出來的結果 我們知道大腦裡充滿了神經元,資訊藉由神經元傳遞,最後儲存在大腦的記憶區 所以最基本...

2020-09-16 ‧ 由 少芃 分享
DAY 3

教電腦瞎子摸象摸出個所以然

今天要來講卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) CNN很適合做圖像辨識、語音辨識諸如此類帶有"特徵&qu...

2020-09-17 ‧ 由 少芃 分享
DAY 4

教電腦瞎子摸象摸出個所以然part.2 (星期九要不要來一杯痛苦的滋味?)

圖片來源:https://hackmd.io/@allen108108/rkn-oVGA4 延續昨天提取特徵的部分 卷積後產生出來的圖片(Feature Ma...

2020-09-18 ‧ 由 少芃 分享
DAY 5

教電腦瞎子摸象摸出個所以然part.3

今天要介紹CNN網路中的第三個要素-池化層 池化層(Pooling Layer) 池化層的工作是將卷積層產出的特徵圖做類似壓縮及萃取的動作 在數層卷積層中間插入...

2020-09-19 ‧ 由 少芃 分享
DAY 5

教電腦瞎子摸象摸出個所以然part.4

終於走到CNN的最後一個元素-全連接層 經過前面卷積層、Relu激勵層、池化層 我們已經得到足夠的特徵,最後要做的事就是決定他是哪個類別 全連接層(Fully...

2020-09-21 ‧ 由 少芃 分享