鐵人檔案
才Day1吼 不要急 我們先來個前言懺悔暖暖場......去年大學畢業 帶著著身上唯一一支打磨得還算亮的寶劍-Unity進了台中一間博奕遊戲公司寫寫手機遊戲順便...
類神經網路 類神經網路其實就是把人類想把人腦運作的方式在電腦上模擬出來的結果我們知道大腦裡充滿了神經元，資訊藉由神經元傳遞，最後儲存在大腦的記憶區所以最基本的單...
今天要來講卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）CNN很適合做圖像辨識、語音辨識諸如此類帶有"特徵&quo...
圖片來源：https://hackmd.io/@allen108108/rkn-oVGA4 延續昨天提取特徵的部分卷積後產生出來的圖片(Feature Map)...
今天要介紹CNN網路中的第三個要素-池化層 池化層(Pooling Layer) 池化層的工作是將卷積層產出的特徵圖做類似壓縮及萃取的動作在數層卷積層中間插入池...
終於走到CNN的最後一個元素-全連接層經過前面卷積層、Relu激勵層、池化層我們已經得到足夠的特徵，最後要做的事就是決定他是哪個類別 全連接層（Fully Co...
