鐵人檔案
在這裡我會寫一些論文的觀後感
由於論文是因需求或當下興趣而看
所以主題不是很固定
但是我會盡我所能寫出我所看到的想法
並盡量以人話(?)說出
如果可以會再嘗試以python實現~
動機 去年就有看到同事參加鐵人賽雖然很想一同參加但是由於自己是數學系出身一直覺得自己無法像其他IT同事一樣給出程式上的指導又擔心自己所會的、所能講的無法撐到30...
最近的任務就是從資料中提取出要因所以要一直做特徵選擇的動作那到底為什麼要做特徵選擇呢？ 我認為一個好的模型就不能太複雜，要做到以最少的東西，解釋最多的事情 為...
接續上一篇最後的問題「如何評估兩個模型函數的差異」再說這個之前先來說說信息熵(Information Entropy，熵 ㄉㄧ ，雖然我都念熵 : ) ) 我...
通常數學不耐症是因為公式中含有大量的符號要克服這個我認為最好的方法就是實例練習 有一天，大象姊姊在路上遇到了白兔弟弟大象姊姊：白兔弟弟，近來好嗎白兔弟弟：好...
接續上一篇提到的信息熵我們如何用它來衡量兩個模型之間的差異 首先來個小測試以下誰是王世堅...(我真心覺得兩個都是...) 在做上面的測試時你是不是有這樣的過...
通常數學不耐症是因為公式中含有大量的符號要克服這個我認為最好的方法就是實例練習 假設我們現在想知道國中生罹患中二病的機率抽查了 50 個班級，每班 10 個學...
上次說到 MLL 與最小化相對熵是等價的首先先來說說 MLL以下文章內含推導、公式若有不適請盡速關閉網頁或直接跳過~XD 一個似然方程 的意思是在已知觀察點...
我們用延續之前相對熵舉例裡的中二病吧這次我們來看看 MLL 與相對熵的互動 假設我們現在想知道國中生罹患中二病的機率抽查了 50 個班級，每班 10 個學生結...
特徵選擇就是要在原始的特徵集合中找出一個子集合建構模型使得模型對於觀察點的模型表現最好 建構目標子集合的方式大約有三種向前(forward)、向後(backwa...
這裡我們使用 mlxtend.feature_selection 中的 SequentialFeatureSelector可參考這裡 首先介紹一下 Seque...
