鐵人檔案
在這裡我會寫一些論文的觀後感
由於論文是因需求或當下興趣而看
所以主題不是很固定
但是我會盡我所能寫出我所看到的想法
並盡量以人話(?)說出
如果可以會再嘗試以python實現~
通常做分類類型的步驟如下：模型 → 閾值分類 → 混淆矩陣我們可以通過調整閾值去找表現最好的混淆矩陣 我們可以利用畫出 ROC曲線(Receiver opera...
除了上一次講的 ROC 曲線之外再來說一個跟 ROC有關的常用指標：AUC 曲線下面積 (Area Under the Curve, AUC) 是在說 ROC...
不知道該說什麼了但是還有 8 天...就說說之前看得模糊集應用於特徵選擇吧... 首先要先說說「模糊集合」這個詞一聽上去就讓人覺得很模糊先前講了混淆矩陣，立刻...
跟前一天所介紹的模糊集也很像粗糙集是用來逼近一個明確集合用如下圖所示 (以下例子來自 New approaches to fuzzy-rough featur...
上次說到對特徵子集 P 的等價類接下來要說如何用 P 的等價類去逼近另一個集合 假設現在有觀察樣本集 U、特徵子集 P、樣本子集 現在想用 P 的等價類去逼近...
上次講到用 P 的等價類去逼近一個樣本子集 X仔細想想，P 的等價類中的每個集合其實也是個樣本子集所以如果現在有一個目標特徵子集 Q則 Q 的等價類( U/Q...
上次說到用一個等價類 U/P 去逼近另一個等價類 U/Q可以把它看成是在特徵子集 Q 之下能被特徵子集 P 完整細分多少那我們如何量化這個細分的程度呢 我們之...
上次說到了在特徵子集 Q 之下被特徵子集 P 細分的程度如果是 1 則表示 P 可以完全分類 Q如果是 0 則表示 P 完全無法分類 Q 接下來要來說如何用這個...
這裡我用 pandas.DataFrame 裡的 groupby 幫我做分類然後用 apply(list) 把所有列的結果輸出就可以得到論文中一開始所說的「等價...
終於結束了!!一開始以為 30 天可以咻的一聲就過去了沒想到真的十分的不容易呀更尤其是這中間居然還卡了兩次的連假!! 還記得中秋連假那一週原本上班時間寫好了連假...
