TensorFlow是一個由Google團隊開發之開源軟體庫,用於各種感知和語言理解任務的機器學習。目前用於研究和生產許多Google商業產品如語音辨識、Gmail、Google 相簿和搜尋。
為何會選擇這個主題,主要是因為AI始終是許多企業部門相當重視的技術,藉由機器之深度學習,達成企業部門的利益最大化。
此次使用的工具為TensorFlow,由Google團隊所開發的深度學習之架構,系統使用相當穩定,架構也清楚明瞭,希望藉由TensorFlow自我達成所設定的目標。
昨天經歷許多努力後,今天還要繼續加油!昨天開始訓練後,今天會先仔細講解昨天的程式碼,再繼續前進。 開始訓練昨日的程式碼如下: train_history =m...
昨天大家應該都要補班補課吧!今天讓我們一起中場休息一下,今天的主題相較於前幾天會沒那麼複雜,主要是要以測試資料評估準確率與進行預測,一起加油! 評估模型準確率...
今天筆者想跟各位聊聊什麼是CNN以及進入CNN的資料預處理,讓我們繼續加油吧! 卷積神經網路介紹卷積神經網路(Convolutional Neural Net...
昨天介紹了有關CNN的知識,坦白說連筆者都有點被搞得霧煞煞了呢!但沒關係,今天筆者想再簡單聊聊CNN的實際應用,相信大家會在更認識什麼是CNN(卷積神經網路)啦...
昨天筆者所說的CNN之實際應用,不曉得大家是否了解呢?對我這個初學者來說,踏入AI的世界是有些難度的,所以筆者也盡可能找一些簡單而實用的例子讓大家也可以一同理解...
今天是中秋節,筆者在此祝大家中秋節快樂!今天會繼續完成昨天的建立模型,以及會開始進行訓練囉!那我們就開始啦~ 前面1~3步驟請查閱[Day15]4. 建立卷積...
昨天我們建置好了所有環境,今天就會正式開始訓練啦!今天結束Keras後就會回到主題TensorFlow,再與Keras的機器學習做些比較,謝謝大家! 定義訓練...
前幾天我們講了許多利用Keras執行手寫數字的辨識,為何會先講Keras而不先講TensorFlow呢?主要是因為Keras與TensorFlow運作模式相當接...
今天我們要繼續查看相關資料,但其實相關步驟與Keras相差無幾,就不會再多加解說。連假最後一天,今天大家都輕鬆點囉~ 昨天我們已經得知訓練資料的組成,今天會繼...
今天是第20天啦!整個鐵人賽走到現在我們使用了Keras成功做出了初階手寫數字辨識系統,大家一定很好奇,明明這30天應該是TersorFlow的主題呀,為何會扯...