鐵人檔案
深度學習（Deep Learning）為機器學習（Machine Learning）的一種方法，在 AI 界風行多年，支撐了無數知名專案，如 Google 的機器翻譯及擊敗各路頂尖棋手的圍棋 AI AlphaGo。本系列文《Knock Knock! Deep Learning》旨在以淺顯易懂的文字，嵌入深度學習的概念與自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，融合知識與故事性，成為無論何時何地都不吝於點開的技術分享文。
時間投資有賺有賠，投入前應詳閱公開說明書。此篇為說明書。 Knock Knock! Deep Learning 本系列文《Knock Knock! Deep L...
Deep Learning（深度學習）的本體架構稱作 Neural Network（神經網絡），而 Neural Network 內的激活、資訊傳遞等等運作則啟...
前篇很精簡的帶過了什麼是 Neural Network，他的前身、大致的架構、及不同的學習方法。有了粗略的概念之後，接下來要來介紹 Deep Learning...
前面提到了訓練一個 Neural Network 包含 prediction 和 training 兩大步。這篇會深入介紹一下 training 這一步。 本篇...
度過了理論期，終於快要進入實作篇。但要用 deep learning framework 實作一個 network 之前，一些基本的工程技能要有。 本篇介紹一些...
在學 Deep Learning 之前，大概知道 Deep Learning 可以用來尬麻之後，就很急切地想實際上手看看。但要真的開始建 model、train...
快到了，讀完這篇之後的 coding 實作就可以穩紮穩打！ Parameter Initialization 當 model 剛建好要開始跑的時候，都要有初始參...
前一週我們很快速但不馬虎的帶過 Deep Learning 的基礎，包含概念、數學原理、和穩定訓練的方法，接著就要實際上手啦！ 如果前面介紹的數學對你來說有點吃...
前篇認識到 PyTorch 語法簡潔好上手、且實作上基於 dynamic computation graph 讓架構能在訓練時改變。接下來兩篇會以概略簡介和實作...
MNIST 是早在 1998 年就釋出的手寫數字辨識 dataset。因為他資料量小、架構簡單就能訓練，因此被視為 deep learning 界的 hello...
