鐵人檔案
深度學習（Deep Learning）為機器學習（Machine Learning）的一種方法，在 AI 界風行多年，支撐了無數知名專案，如 Google 的機器翻譯及擊敗各路頂尖棋手的圍棋 AI AlphaGo。本系列文《Knock Knock! Deep Learning》旨在以淺顯易懂的文字，嵌入深度學習的概念與自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，融合知識與故事性，成為無論何時何地都不吝於點開的技術分享文。
大家幾年前一定看過很多人轉傳，非常逼真但不存在的人臉圖： —— 不存在的人臉。[1] 也一定看到很多人在玩 FaceApp 或一些軟體，能將性別轉換、變老變年輕...
上一篇談到了 GAN，今天就來介紹一下我在 Stanford CS231n 做的 GAN project —— Cross-Lingual Font Style...
自駕車在這幾年有非常火熱的發展。雖然自駕車從上個世紀就開始了，但這十年來因為 deep learning 的成功，也牽動了自駕車核心技術的發展。座標灣區的 ca...
又到了總結篇。CV 其實個人涉略比起 NLP 少很多，但希望看完這個子系列還是能對 deep learning 在 CV 的應用有大致的概念。下一個子系列會短一...
結束了 CV 子系列，接下來要來介紹完全不同於 supervised / unsupervised learning 的訓練方法 —— reinforcemen...
前一篇我們快速帶過了 RL 的理論。今天我們藉由 RL 界的 Hello World —— CartPole 來認識如何實作 RL algorithm。 這篇是...
上一篇我們用 CartPole 了解如何實作 RL。今天來介紹自己的 RL project，更加深實作概念吧。 RL 非常適合應用在訓練遊戲 AI，而我在 St...
如果你經歷過 2016 年，且對圍棋或 AI 稍有研究，那你肯定聽過 AlphaGo 的偉大事蹟 —— 在和世界頂尖圍棋高手李世石的五盤較量中，AlphaGo...
RL 比較知名的應用場合和研究成果大部分都分佈於遊戲、自駕車、和機器人領域。事實上 RL 可以有非常廣的應用，今天就來介紹三篇比較不一樣的 RL 應用，或許更能...
RL 子系列到這邊要告一段落了，整個系列文也接近尾聲。RL 是個很有趣的主題，有很多內容可以介紹，但礙於篇幅限制，講得略顯倉促。 接下來就來總結一下我們在這個子...
