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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

掌握資料分析之美:就用Tableau來說故事吧! 系列

以實例介紹為主,將世界各地取得的公開資料,透過Tableau整理出合適的視覺化圖表,方便資料分析師進行簡報與結論分析,並提供決策的方向給大眾參考。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

故事一:就從新冠肺炎(COVID-19)開始吧

  在一個很偶然的情況下,我知道了這個活動。  更在一個沒有那麼像極了愛情的情況下,我花了兩個小時的時間,決定了想要學習的主題。  最後,在一個充滿糾結的情況下...

2020-09-16 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 2

故事二:繼續完成新冠肺炎(COVID-19)的數據分析吧!

  結束了一天的忙碌學習,傍晚時分,靜下心來,仔細研究昨天下載資料集中的資料。EXCEL中的資料包含了,日期、確診人數、死亡人數、國家名稱 ∕ 代碼、人口總數、...

2020-09-17 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 3

故事三:初步完成新冠肺炎(COVID-19)數據分析

  經過兩天的努力,今天終於可以把這個數據分析資料完成了。  打開 Tableau 就可以看到原本空蕩蕩一片的起始畫面,多出了「工作簿1」的縮圖。直接點兩下打開...

2020-09-18 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 4

故事四:今天就來練習一下趨勢線吧!

  真是一個難得的假日啊,我竟然睡到八點鐘才起床,鬧鐘響了都沒聽到..... Orz  無論如何,短暫休息之後,感覺上狀況好多了,雖然還是有點累,不過,至少可以...

2020-09-19 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 5

故事五:來看看全球最嚴重五個國家的趨勢線吧!

  一步一步前進的感覺,其實挺不錯的。  雖然前進的速度不快,但是只要努力,收穫一定會是豐富的。    今天,順著之前的節奏,要把確診人數 Top5 國家,與「...

2020-09-20 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 6

故事六:從全球視角來看看新冠肺炎(COVID-19)的數據!

    今天,就讓我們從全球視角來看看新冠肺炎的數據吧!首先,先來一張以「洲」為組別的「面積圖(連續)」。  選取「Countries Exp」、「Date R...

2020-09-21 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 7

故事七:今晚,來個新冠肺炎(COVID-19) TOP20的走勢預估圖吧!

    時間過得好快,不知不覺已經寫到第七天了,回頭看看這一週的學習,收穫真的蠻多的。我相信接下來的學習,一定會越來越精彩。今天的學習,第一件事就是先到 Tab...

2020-09-22 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 8

故事八:同時比較兩組資料,單位其實很重要!

    練習到現在,一組資料的應用,已經實作的差不多了。  這一週,我將專注在「兩組資料」放在一張圖表上的實作。    選取「Cases」、「Cumulativ...

2020-09-23 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 9

故事九:今天就來實作散點圖(XY散佈圖)吧!

    在資料分析中,對於兩組資料相互關係的研究,最常使用的就是散點圖(XY散佈圖)。  今天就來分析一下,確診人數與死亡人數的關係吧!    把這兩組數字放在...

2020-09-24 ‧ 由 tomtang1117 分享
DAY 10

故事十:把RFM模型的概念套用到新冠肺炎的數據上吧!

    第十天了,今天想要學習三組數據結合之後可以帶給我們什麼樣的訊息?三組數據,就資料分析這個領域來說,馬上就會想到鼎鼎大名的RFM模型。  RFM是根據廣大...

2020-09-25 ‧ 由 tomtang1117 分享