鐵人檔案
希望利用三十天的時間，從零開始介紹基礎的 Deep Learning 知識，並教學如何利用 Python 和 PyTorch Framework 訓練出屬於自己的第一個數字辨識模型，輔助有興趣的人入門，也當作自己在這條道路上的紀錄
那我們已經在昨天說明了 Pytorch 的 Dataset 跟 DataLoader 要如何建立了，所以我們今天就來實際把最後的 Iris Logistic...
我們昨天利用 Iris Dataset + Logistic Regression 把所有的 Pytorch Framework 在 Training 的過程...
今天我們來還債 XDD，還之前跳過的很多解釋，還有如何更加靈活的調整神經網路 那就讓我們一步一步來吧~ 偷偷小聲地說，今天這篇就讓筆者水一篇吧 QQ，再去...
總算，我們已經會建立自己獨一無二的神經網路了~但，你有沒有發現一個問題，我們的該不會每次要使用模型之前，都要全部重頭來一遍吧?今天小小的資料跟小小的模型我都能...
我們在歷經了各種風霜之後，總算走到了這裡，在深度學習的路上的必修課，也就是 Convolutional Neural Network（卷積神經網絡），也簡稱...
我們昨天提過 CNN 的結構就是兩層 卷積層 + 池化層 的結構，並在後面接一個簡單的 NN 那就讓我們來看看 PyTorch 有什麼辦法做到上面的狀況吧~...
我們今天要使用的資料集就是在機器學習世界鼎鼎大名的 MNIST（Modified National Institute of Standards and Te...
我們昨天成功拿到資料了，今天就要開始訓練模型了 那由於我們當初在介紹 CNN 結構時的 code 就已經是基於手寫辨識資料集做撰寫的，因此我們就直接拿來用吧~...
快到結尾了，再讓筆者水一篇 XDD，今天我們來聊聊 CNN 會不會是深度學習領域的最後呢? CNN 就是最後了嗎? CNN 我們前面提過他為何會被特別介紹...
我們整個系列帶領大家從 Python 轉移到 Pytorch 的撰寫，我們在這個過程應該已經深刻體驗 Framework 的威力了，但是!如果我告訴你，我們還...
