鐵人檔案
希望利用三十天的時間，從零開始介紹基礎的 Deep Learning 知識，並教學如何利用 Python 和 PyTorch Framework 訓練出屬於自己的第一個數字辨識模型，輔助有興趣的人入門，也當作自己在這條道路上的紀錄
到了第十天，我們總算是要來好好聊聊到底什麼是深度學習了，應該有人已經在想說前面到底在幹嘛，為啥不直接來解釋深度學習是什麼就好，沒關係，請先按難一下性子，我們馬...
我們前面提到過深度學習就是模仿神經網路建構一個龐大的訓練模型，來達到特徵的選取（調整 weight 的數值來達到決定輸入特徵的權重），那我們看過 Gradie...
機器學習的路上仍然需要撰寫程式來達到我們期望的效果，在前面的文章中，我們已經介紹了從機器學習的基本概念到深度學習會用到的特殊數學概念，那要如何實作呢? 對於現...
程式語言會有一些常見的資料組單位，例如 python 會有 list，C、C++ 有 array 等等，Pytorch 也有一個自己的資料組單位，那就是 Te...
之前我們看過用 Python 計算 Gradient 必須要手動計算偏微分之後，才有辦法算出 那如果利用 Pytorch 呢? 一樣的前提假設 我們一樣假...
那我們之前看過了 Python 的 Easy Regression 實作，昨天也看過了 Pytorch 如何做到 Gradient Calculation，那...
我們昨天已經講解完了最基礎 Regression 的簡易 Pytorch 實作了，那我們今天要稍微煞車一下，把整個 Training 的流程給好好介紹一遍 一...
在前面我們學習過了 Pytorch 的基礎用法，今天我們來正式依照 Pytorch Model Class 的撰寫規則，正式來撰寫一個 Linear Regr...
昨天看過 Linear Regression 的部分了，那我們今天來還債 XDD 大家還記得在 Day-09 那醜陋的 Logistic Regression...
今天來聊聊怎麼讀取資料和調整資料集，你可能會問說奇怪我們前兩天不是就已經可以使用資料了嗎?這邊有啥好學習的? 其實不然，我們先來看看我們前面兩天的資料處裡會是...
