鐵人檔案
主題介紹 本次鐵人賽以 Network Science（網路科學）為主題，在英文方面根據不同的領域有不同的稱呼方式，像是 Graph Theory、Knowle...
Why Network Science? 雖然昨天已經解釋過 Network Science 是一門研究非結構化網路圖的學科，它提供比一般結構化資料更豐富的資訊...
在不同領域對於名詞的使用略有差異，不過指的都是同一件事，所以這邊稍微統整一下。 名詞 數學符號 圖例 節點Node, Vertex 邊、連...
社交網路 Node : 使用者 Edge : 好友、按讚 在社交網路中，以圖的架構來解釋，例如將每個使用者視為一個節點（Node），而他們之間的關係，像是好...
Adjacency Matrix 最基本儲存圖的資料結構叫做 Adjacency Matrix 是一個 的二維陣列，假如節點跟節點之間有邊連接就填入 1（或...
Day-06-Descriptive Network Analysis 了解到可以使用哪些資料結構儲存圖之後，接下來的第一步就是了解這個圖的性質。也就是資料分析...
作者介紹 Erdős–Rényi（ER） model 是一種基本的數學模型，並且在 1959 由兩位匈牙利的數學家 Paul Erdős 跟 Alfréd Ré...
Day-08-Network Model--Watts–Strogatz model 作者介紹 Watts-Strogatx model 是用來產生具有 sma...
Scale-free network 的特性 Scale-free network 是一種具有 power law distribution 的網路圖。在 sc...
Link Prediction（連結預測） Link Prediction 是用來預測任兩個節點之間未來是否會有連結的一種方法。透過分析訓練集裡面節點的連結關係...
