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2025 iThome 鐵人賽
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AI & Data

AI的世界包羅萬象-從數據分析、預測型到生成式 系列

當今的人工智慧(AI)正以前所未有的速度改變世界,其應用範圍橫跨資料分析、預測建模到生成式創作,展現出包羅萬象的潛力。最初,AI多著重於數據分析,透過蒐集與清理大量資料,找出隱藏的趨勢與規律,協助企業優化決策流程。進一步的預測型AI則能基於歷史數據建構模型,預測未來的市場動態、使用者行為或設備故障,廣泛應用於金融、醫療與製造領域,為產業帶來即時而精準的決策支援。近年崛起的生成式AI更將AI推向全新境界,能產生文字、圖像、音樂、程式碼等創作內容,為內容產業、教育及設計領域帶來創新契機。從數據分析到生成式AI,這段演進不僅展現了技術的躍進,也凸顯了AI如何深刻改變我們的生活與工作模式。本篇文章將以

參賽天數 4 天 | 共 12 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

第 1 篇:AI 資料科學家養成筆記 — 從原始資料到智慧決策

📌 Part 1:資料清理與探索 目標 學會處理缺失值、異常值與基本統計分析。 技術:pandas, numpy, matplotlib流程圖描述: CSV...

2025-09-15 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 2

📈 第 2 篇:即時串流大數據平台實戰

系列主旨 建立可處理高速資料流的即時分析平台,支援數百萬筆事件/秒的規模。 📌 Part 1:資料管線設計 *目標規劃資料進入、處理與儲存的完整流程。 *技術K...

2025-09-16 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 3

第 3 篇:生成式 AI 工具鏈 — 企業應用實戰

##系列主旨 教你如何在企業內部建構生成式 AI(Generative AI, LLM)應用流程,從模型選型、提示工程到知識檢索與 API 部署,快速打造智慧助...

2025-09-17 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 4 篇:AI+醫療 — 用大數據守護健康

系列主旨結合 AI 與醫療資料,進行疾病預測與輔助診斷,從資料清理到模型解釋與法規遵循完整流程。 Part 1:醫療資料清理與探索 目標處理遺漏值與醫療資料常見...

2025-09-18 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 5 篇:資料驅動決策 — 從商業數據中找出黃金洞見

系列主旨 協助企業用 AI 與 Big Data 發掘隱藏商機,透過資料分析、分群、預測與 A/B 測試支援營運決策。 Part 1:BI 工具整合與資料視覺化...

2025-09-20 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 6 篇:MLOps — AI 模型的持續整合與部署

系列主旨 將 AI 模型從研究室導入產線,建立自動化 CI/CD、版本控管與監控的全流程 MLOps 管線。 Part 1:模型版本控管 目標 追蹤模型訓練資料...

2025-09-21 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 7 篇:AutoML — 自動化機器學習革新

系列主旨 降低 AI 門檻,讓非專家也能自動建構模型、選特徵與調超參數,大幅提升開發效率。 Part 1:AutoML 工具生態 目標 快速比較主流 AutoM...

2025-09-22 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 8 篇:多模態 AI — 讓機器「看懂世界」

系列主旨 融合文字、圖像、聲音等多種資料型態,建構能理解複雜場景的智慧系統,應用於客服、監控、醫療、影音推薦等領域。 Part 1:資料整合與標註 目標 整合多...

2025-09-23 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 9 篇:LLM + Big Data — 打造智慧企業知識庫

系列主旨 結合大型語言模型(LLM)與企業內部大數據文件,建構檢索增強生成(RAG)問答系統,快速存取與回應知識。 Part 1:文件解析與清理 目標 將非結構...

2025-09-25 ‧ 由 superwilly1122 分享
DAY 4

第 10 篇:永續 AI — 綠色運算與碳足跡優化

系列主旨 降低 AI 模型訓練能耗與碳排,兼顧性能與 ESG 指標,實踐綠色 AI。 📌 Part 1:能耗與碳足跡分析 目標 監測模型訓練耗能與碳排。 技術:...

2025-10-03 ‧ 由 superwilly1122 分享