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2021 iThome 鐵人賽
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AI & Data

我比機器更需要學習 系列

小弟今年大四,想起生平庸庸碌碌、無所作為,不知該如何面對未來,因此,想藉此活動精進自己,順便豐富履歷,近年來,聽說機器學習蠻熱門的,小弟也來學習一下,看看自己是不是真的又興趣,於是就有"我比機器更需要學習"這個題目的出現,小弟才疏學淺,用字遣詞可能不太通順,望各位大德見諒,若內容有誤,請不要客氣指正!!期許自身能撐完這鋼鐵般的試煉。

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day11 K平均演算法(K-means clustering algorithm)

什麼是K平均演算法? 講人話就是從所有資料當中亂數選擇K個中心點,把個別資料依照最近的中心點分成K群,將每群的平均值當成新K個中心點,再分成K群,最終資料會收斂...

2021-09-17 ‧ 由 Tun 分享
DAY 12

Day 12 強化學習 (Reinforcement Learning)

強化學習什麼是? 簡稱RL,在沒有以往資料的前提下,將模型放到使用環境中,透過一些操作觀察環境狀態,並且接受環境的正回饋與負回饋,動態調整模型。 淺談強化學習...

2021-09-18 ‧ 由 Tun 分享
DAY 13

Day13 線性回歸實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 二維線性回歸圖 首先導入套件,...

2021-09-19 ‧ 由 Tun 分享
DAY 14

Day14 邏輯斯迴歸實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 實作與最佳化 首先導入套件,上...

2021-09-20 ‧ 由 Tun 分享
DAY 15

Day15 單純貝氏分類器實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 單純貝氏有三種版本白努力、多項...

2021-09-21 ‧ 由 Tun 分享
DAY 16

Day16 支持向量機實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 線性支持向量機 一樣先導入套件...

2021-09-22 ‧ 由 Tun 分享
DAY 17

Day17 決策樹實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 使用sci-kit learn...

2021-09-23 ‧ 由 Tun 分享
DAY 18

Day18 隨機森林法實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 使用sci-kit learn...

2021-09-24 ‧ 由 Tun 分享
DAY 19

Day19 K平均演算法實作

https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Algorithms 使用sci-kit learn...

2021-09-25 ‧ 由 Tun 分享
DAY 20

Day20 感謝祭

會點進來的人可能是因為看到標題,但是這不是釣魚,我是真的想感謝願意看我文章的人,以及那5位願意訂閱我的人,我寫的東西能被人看見其實還蠻開心的,雖然沒什麼參考價值...

2021-09-26 ‧ 由 Tun 分享