你該防的不是駭客，是你自己的 AI：在本機驗證你的防線 系列

AI 可以加快開發，但它帶進來的風險有兩種：它寫的程式碼看起來能跑，實際上有洞；還有它自己就是攻擊面，一段外部文字讀進去，行為就變了。這 30 天兩種都處理，從開發環境走到交付出去的應用、長期維護與驗證，最後再把涉及敏感資料的 AI 工作移到本機模型，驗證資料不離開機器時的取捨與限制。

多數篇章附一個可在本機重現的案例：先用測試或攻擊證明問題存在，再修補，然後驗證行為確實變了。不必買工具，不必等任何人批准。

每天都會標出同一條界線：哪些工作適合交給 AI，哪些判斷必須由人負責。模型不能當自己的裁判，它講錯的時候，語氣跟講對時一樣有把握。