鐵人檔案
與機器學習有關，會建立一個網頁來展示，
會使用一些常見的機器學習功能做範例，如人臉辨識、情緒辨識等。
任務:
收集資料
訓練神經網路
包裝成web API
寫前端網頁使用 API
支線任務:
學習 TensorFlow.js
學習網頁設計軟體
學習一種前端框架
學習使用 heroku
提高預測準確率
學習其他種類的機器學習模型
接續上一篇 我們再把 keras.engine.base_layer_v1 加入到 hiddenimports 中。 # a00_flask_server.sp...
又到了跑範例環節，這次要試著學習 Tensorflow Serving，Tensorflow Serving 是 Tensorflow 專門給 Tensorfl...
Tensorflow Serving 雖然幫你跑模型，但它並不負責展示網頁，或是一些預處理的部分。(除非把預處理層也寫進模型裡)所以在這邊我分別使用 docke...
今天來試用 Heroku，並請使用 Heroku 的 Python 範例。在這之前我已經有註冊過 Heroku ，所以直接從安裝 Heroku CLI 開始。從...
Heroku 的範例是使用 django + gunicorn 作為伺服器的。而我在這邊要改成 flask + gunicorn。 為什麼需要 gunicorn...
跑範例環節...這次是 ml5.js，本來想直接學TensorFlow.js 的，但途中得知ml5.js 比 TensorFlow.js 更容易使用，於是改學m...
換個口味來寫 LeetCode，並且挑戰一下不太擅長的動態規劃。 You are given an integer array coins representi...
銜接 Day 16 的 ml5.js 範例，我們可以把辨識流程改成上傳圖片的形式。 之前的範例使用 F12 查看 html，可以看到它 canvas 的 id...
我們可以將電腦的上 tensorflow 模型轉換為 ml5 模型，並在瀏覽器上執行。這代表我們可以把預測的運算丟給前端，讓後端少很多負擔。 安裝 tensor...
ml5 讀取模型還是用 tensorflowjs 的函式，那我不如直接用 tensorflowjs 就好... tf.loadGraphModel 回傳的物件是...
