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2021 iThome 鐵人賽
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AI & Data

使用python學習Machine Learning 系列

python是一個好入手的程式語言,運算能力強大並且有很多ML相關的套件可以使用
之前在kaggle這個網站有學習一些python在ML上的操作,剛好這次可以利用30天的鐵人賽來複習並且翻譯之前的筆記,希望可以幫助到

參賽天數 26 天 | 共 29 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊人工逗點智慧
DAY 21

Day 21 [Python ML、資料視覺化] 長條圖和熱度圖

設定jupyter notebook import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converter...

2021-10-04 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 22

Day 22 [Python ML、資料視覺化] 散佈圖

設定jupyter notebook import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converter...

2021-10-05 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 23

Day 23 [Python ML、資料視覺化] 直方圖、密度圖

設定jupyter notebook import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converter...

2021-10-06 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 24

Day 24 [Python ML、資料視覺化] 如何選擇圖表型態

你學到了甚麼? 我們可以將學到的圖表分為3類 Trends - 可以定義一種變換的模式 sns.lineplot - Line Charts可以顯示時間...

2021-10-07 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 25

Day 25 [Python ML、資料清理] 處理遺失值

一開始要先看資料 # modules we'll use import pandas as pd import numpy as np # read in a...

2021-10-08 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 26

Day 26 [Python ML、資料清理] 資料縮放以及標準化

在這邊我們會學到如何將資料做正規化(Normalization)及縮放(Scaling) 取得環境 # modules we'll use import pan...

2021-10-09 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 26

Day 27 [Python ML、資料清理] 處理資料中的時間

設定環境 首先我們需要讀取libraries跟dataset,我們將會使用一個dataset是包含在2007~2016間發生地震的情形 # modules we...

2021-10-11 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 26

Day 28 [Python ML、資料清理] 處理字元編碼

Get our environment sep up # modules we'll use import pandas as pd import numpy...

2021-10-11 ‧ 由 guancioul 分享
DAY 26

Day 29 [Python ML、資料清理] 處理輸入資料不一致

Get our environment set up # modules we'll use import pandas as pd import numpy...

2021-10-11 ‧ 由 guancioul 分享