人工智慧就是人工,智慧
用人工來產生智慧
完賽心得 本來以為自己沒辦法完賽,卻在不知不覺中結束了這30天的挑戰,雖然一開始就覺得要在30天搞懂機器學習是不太可能的,但經過這30天我甚至連基礎都沒辦法學完...
昨天講完Hinge Loss,今天要繼續介紹SVM的第二個特色:Kernel Method。 Dual Representation 我們實際找出來可以最小化L...
今天要介紹的是支援向量機(Support Vector Machine, SVM),它有兩個特色,而這兩個特色加起來,也就是Hinge Loss加上Kernel...
Get our environment set up # modules we'll use import pandas as pd import numpy...
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設定環境 首先我們需要讀取libraries跟dataset,我們將會使用一個dataset是包含在2007~2016間發生地震的情形 # modules we...
昨天最後提到Target data和Source data都是labeled data的情況,今天我會繼續介紹完剩下三種。 首先是Target data是unl...
Transfer Learning的意思是,假設你現在有一些跟你的task沒有直接相關的data,那你能不能用這些沒有直接相關的data來幫助我們做什麼事。 舉...
在這邊我們會學到如何將資料做正規化(Normalization)及縮放(Scaling) 取得環境 # modules we'll use import pan...
昨天提到了Generative Model以及Low-density Separation,今天就要繼續介紹其他半監督式學習的方式。 Smoothness As...