本系列文章,主要分享這個暑假,我專注學習並實踐了 Kubernetes 的相關技術,涵蓋了 Kubernetes 網路、LLM(大語言模型)以及可觀性等關鍵領域。透過這次技術分享,我將詳細分享,我使用這些工具以及學習這些技術的實踐經驗以及遇到的挑戰,幫助大家能夠更快地上手。
在認識了 Kubernetes 的基本概念,跟現代自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)技術以及大型語言模型(Larg...
昨日介紹了可觀測性,今日就要來介紹可觀測性目前流行的解決方案,也就是後半部的主角「Opentelemetry」。 OpenTelemetry(通常稱為 OTel...
昨日介紹了Opentelemetry 的元件以及基本上的流程,但是沒有提到這些元件是如何做到Trace。 Context propagation 這邊我簡單說一...
前面介紹完基本的流程與上下文傳播,今天要準備介紹Opentelemetry Collector,但是在進入今天的主題之前,對於昨日的上下文傳播做一個小小的補充,...
簡單介紹完所有會用到的東西跟概念之後,接著要切入實做的層面,來看看是如何使用Opentelemetry SDK來產生遙測資料,那我今天會以官方提供的python...
昨日介紹產生遙測資料的基本,以及提到了在同個微服務的情況下怎麼樣讓Span跟Span連接在一起,但是問題是在微服務架構的底下,真正面對的情況是很多種不同的微服務...