鐵人檔案
前半段要做一個記帳 App，從最簡單的 localStorage MVP 開始，一路升級到 Firestore 雲端同步、分類管理、統計圖表、預算提醒、搜尋與匯出，看看日常的開銷能怎麼被數位化整理。其實是被超多人做過的專案但我還沒做過，先練練手><
後半段則來做情緒日記網站，先完成基礎 CRUD 與雲端保護，再進一步加入文字情緒分析、圖表視覺化、PWA 支援，甚至語音輸入與語音情緒辨識，最後還會嘗試文字 × 語音的多模態融合。
整個系列的精神是「先做出來再說」，不追求完美，而是靠 AI 工具快速驗證、快速迭代，看看 30 天內能不能 vibe 出一個真的能用的作品
昨天完成了 PWA 離線模式，讓日記 App 在斷網時也能照樣寫日記並自動同步。今天要做的事比較「實務」—— 部署。一個專案如果永遠只待在本地端，就沒有人能真正...
Vercel 部署完成 ✔️ 使用者能寫日記 ✔️接著我回頭處理一件更微妙的事：讓系統聽懂「普普通通的一天」 前一版我是用關鍵字規則做三分類（正向／中立／負向）...
昨天把三分類模型（正面／中立／負面）練到一個還不錯的狀態，整體準確率大概 79% 左右。但準確率好不代表「信心分數」就好用——有時候它跟我說 0.73，很有自信...
前兩天先把原本的關鍵字評分換成模型，再加強一下，讓模型可以說出他對這個結果有多有信心，以及解釋是怎麼評分的，但因為都是另外跑的，還沒有接回我原本的情緒日記網站。...
今天要做的是：幫日記頁加上語音輸入。不改後端、不碰情緒模型：按下麥克風 → 用瀏覽器把語音直接轉文字 → 自動填進輸入框。今天只做「能按、會聽、吐字、不閃退」...
今天正式踏進「語音情緒」的世界。之前文字情緒分類已經走過一輪，這次要挑戰的是聲音，要讓系統能聽懂我說話裡的情緒!! 原本的計畫 一開始我想用 ASIC (Aff...
我的日記系統原本就支援語音輸入（錄音 → 自動轉文字）。今天把這條流程升級成「雙軌並行」：錄音一次 → 語音轉文字（照舊，寫回輸入框並存進資料庫） 語音丟到情...
到目前為止，情緒日記系統已經能同時處理文字情緒分析與語音情緒分析然而單一路徑總是有盲點： 文字輸入能理解語意，但無法捕捉聲音裡的情緒張力 語音輸入能反映聲調與...
昨天的多模態融合讓系統在情緒判斷上更全面，但準確之外，用戶最在意的其實是隱私。寫日記是一件非常個人化的事，如果沒有安全感，再強大的分析功能也難以讓人放心使用。...
終於，三十天過去了有一種既像是鬆了一口氣、又有點空虛的感覺。每天打開編輯器，心裡第一件事不是「要不要煮飯」而是「今天 Day 幾了？」現在突然結束，腦袋還沒反應...
