目前我們總共用了三種optimizer:SGD、RMSprop和Adam,關於optimizer的介紹可以參考這篇和這篇,其中SGD(stochastic gr...
在前天訓練資料建好之後,我們就可以展開來比較不同model所帶來的效果,以下舉2層DNN、2層simple RNN、以及1層CNN加2層LSTM的結果: 2層D...
我們來看一個實際的資料,如下圖: 這是個太陽黑子的活動紀錄資料,從1749年1月到2018年7月,我們可看出資料具有週期性和雜訊。 我們就直接把學過的都用上來,...
練功的課程已經結束,我們要開始闖蕩江湖了。關於自然語言處理,近年來最重大是OpenAI於2020年6月11日所推出的GPT-3,"GPT-3的神經網路...
那我們就來看如何將GPT-2訓練成一位作家,如果喜歡走理論派的可以看這篇,如果走實作派可以看這篇以及搭配影片,我喜歡速成所以走實作派,簡介如下。 內容引述了一包...
所謂心意要明確表達讓對方知道,繼昨天我們已經能寫出很大段的句子了,讓我們要把它講出來。 Python有gTTS是Google Translate's text-...
引述周杰倫的一首老歌歌名,繼昨天我們用Python來講出來,今天我們要用Python來傾聽。這邊我們要使用 SpeechRecognition這個library...
現在人不需要上知天文,下知地理,精通各國語言,只要會查google、Wiki以及用翻譯。機器人也是,從前幾天的過程,已經具有基本的語言能力,也能夠傾聽和表達出來...
今天回歸到大綱中,關於音樂的部分。我標題通常喜歡生動一點詞彙來表達,以專業的口吻就是資料前處理、資料視覺化、資料探勘。 首先要有辦法處理音訊檔案,我們可以使用...
這一段日子裡,從機器學習的基本概念,到訓練模型,再到周圍的輸入輸出,支援的語音辨識和網路爬蟲,我們準備了所需要的各種元素。但回歸到第一篇所說的,以目前無課金,站...