鐵人檔案
Machine Learning 機器學習可說是目前資訊科技領域的主要技術，透過演算法對現有的資料進行分類與預測模型訓練。本系列文章主要介紹關於機器學習的各種基礎，包括優化器、超參數、以及基礎模型的架構等等，與筆者一起從零基礎慢慢開始成長吧！
前言 Python是一種易於學習且功能強大的程式語言，可以呼叫使用相當完整的標準資料庫，我們也稱之為模組。從內建的模組如簡單的數學運算、字串處理、網際網路協定連...
前言 Python雖然可以直接使用Windows的Console直接執行程式，但是不只對於筆者，對於初次踏入語言編寫這塊領域的初學者而言，Windows的Con...
那麼在上一篇已經有安裝好了Anaconda了，我們就可以開始使用Anaconda開發環境底下的各式功能了! 不過今天主講的領域是機器學習，我們將介紹幾套在Ana...
JupyterLab是一個以網頁為基礎的互動式的開發環境，JupyterLab相當彈性，能夠畫出圖表，安排使用者介面以支持大數據科學、科學計算和機器學習領域的工...
在撰寫Python專案時，時常會遇到需要不同Python版本以及不同版本的Package的問題。建立虛擬環境可以很好地幫助使用者規劃各個所需要求的環境，例如這個...
那麼在前篇，我們已經安裝建置好整個Python運行環境，接下來就可以學習如何編寫簡單的程式了!以下是Python基本必備小知識，只要常常使用，就會越來越得心應手...
Python基礎語法 列印訊息 print(“所輸入的訊息”, 變數名稱) 這是一個會將輸入的訊息所打印至Console輸出的方法，這是一個相當常用到的方法，...
Python額外知識 確認變數型別 Number = 1000 print(type(Number)) 倘若我們想知道設定好的變數被系統設定成什麼樣的型別，我...
人工智慧? 機器學習? 深度學習? 剛踏入機器學習的學生自然會對這些專有名詞感到相當模糊，我們就先來看看這張圖吧! 人工智慧vs機器學習 人工智慧是可說是一種...
機器學習可以分為四大類 監督式學習 Supervised Learning 非監督式學習 Unsupervised Learning 半監督式學習 Semi-...
