鐵人檔案
Machine Learning 機器學習可說是目前資訊科技領域的主要技術，透過演算法對現有的資料進行分類與預測模型訓練。本系列文章主要介紹關於機器學習的各種基礎，包括優化器、超參數、以及基礎模型的架構等等，與筆者一起從零基礎慢慢開始成長吧！
卷積 Convolution 想像我們有一張用放大鏡掃視，紀錄我們觀察到的重要圖樣的圖像，這是一個很好的卷積如何運作的比喻方式。這是使用卷積從圖像如何提取重要...
Recurrent Neural Network 循環精神網路 RNN是一種專門設計用以解決時間序列相關的神經網路，RNN的概念在於將狀態在自身網路中無限循環...
Recurrent Neural Network 循環精神網路 前面講述了許多關於RNN循環精神網路的優點，不同於一般精神網路的優點，甚至比一般精神網路還要好的...
前言 TensorFlow是一個開源軟體庫，用於各種感知和語言理解任務的機器學習。目前被50個團隊用於研究和生產許多Google商業產品，如語音辨識、Gmail...
接續上偏TensorFlow初探 (上) TensorFlow 輔助閱讀: TensroFlow Go tf.nn.softmax方法將每個class的logi...
Tensorflow 衣物圖像分類 輔助閱讀: Basic classification: Classify images of clothing 這個教程訓練...
Tensorflow 衣物圖像分類(二) 輔助閱讀: Basic classification: Classify images of clothing 建立模...
Tensorflow 衣物圖像分類(三) 輔助閱讀: Basic classification: Classify images of clothing 訓練模...
Tensorflow 衣物圖像分類 (四) 輔助閱讀: Basic classification: Classify images of clothing 在上...
機器學習最終回 網路資源總集合 那麼也到了我們『Machine Learning With Me ，從零開始機器學習！』挑戰第三十天了，感謝各位讀者的閱讀，小弟...
