鐵人檔案
以機器學習的方式研究股票運作，
從零開始建立AI專案，入門零門檻，
循序漸進的帶你步入AI領域，
網路爬蟲、資料工程、大數據分析、深度學習模型，
30天後上述東西你都可以學會，
還不快訂閱，跟著我一起開始套牢生活！
一、策略 在1880年代，科學家提倡使用占星術預測未來是很流行的，但到了現代科學，尤其是做交易，我們還是發明了很多，類似占星術的工具，像是震盪指標、Fibon...
第九章更新 由於之前寫第9天的時候還是股市小白，籌碼資料直接照搬了，今天由於要處理籌碼資料所以乾脆整個打掉重寫了，仿照第18天的格式，一樣把資料整理完後暫存，之...
一、究竟AI能不能預測股價? 不能 好了，被我騙進來的可以按上一頁了(X結論已經講了，如果你對原因感到好奇的話，可以進續看下去。 二、為什麼不能? 證據 最簡單...
中碳 1723 由於今天中碳因為和鴻海簽署材料開發合作備忘錄，開盤後便直奔漲停板，剛好我們來趁著這個機會研究下，根據三大法人的買賣資料，是否可以提前看出有風聲走...
今天是論文筆記，原論文可參考：Predicting stock and stock price index movement using Trend Deter...
MA線 收盤 > MA，看多 收盤 < MA，看空 data_df.loc[:, "X_SMA"] = ta.sma(clo...
N天後收盤價 若N天後收盤價 > 目前收盤價，趨勢為正 若N天後收盤價 < 目前收盤價，趨勢為負 優點： 直觀、簡單 缺點：...
準備資料 etf50_df = pd.read_csv("data/ETF50.csv", dtype={"STOCK_ID&qu...
由於未知原因昨天的模型一直無法訓練為了Debug，今天把它改成價格預測來和這篇對照 把Loss地方換成MSE即可 model.compile( op...
經過了一天的奮鬥，總算是把昨天做爆的LSTM修好了，失敗的可能原因可能為 資料未經過Normalization 訓練週期過短 預測時間過長 2020年由於疫情...
