希望能夠以新手的角度,重新溫習以前學過的知識,並由淺入深
在這30天內,慢慢的將過去的練習重新複習一次
如果這些文章所提供的參考資料能夠幫助到人就在好不過了......前題是我能完賽才行XD
介紹: 支援向量機(support vector machine,簡稱為SVM)是一種簡單的分類模型,如果我們看維基百科的描述肯定會一頭霧水: 支援向量機(英...
介紹: 貝式分類器(Bayesian Classifier)是一種基於機率模型的機器學習模型。它有很多名稱,又叫做貝葉斯分類器、簡單貝葉斯、樸素貝葉斯...等。...
介紹: k-平均演算法(英文:k-means clustering,以下簡稱為 k-means )是一種非監督式的學習方法,其主要的目標是對未標記的資料進行分群...
介紹 隨著時間過去,面對資料量的增加與電腦性能日新月異,深度學習的技術逐漸慢慢取代了機器學習。我們先前有在介紹機器學習時提到過,所謂的機器學習是指著重於訓練電腦...
介紹 遞迴神經網路 RNN (recurrent neural networks)是神經網路的一種,它是一種循環的網路,最常被用來處理時間和序列相關的問題。簡單...
介紹 我們昨天提到,RNN 雖然是一個可以很好處理序列資料的神經網路,它能夠將前面所學到的部分資訊一步一步向下傳遞下去,但是隨著輸入的資料變多變長,就有可能引發...
我們先來回顧一下,我們之前介紹了 RNN ,而它的架構就是輸入一個序列,得到另一個序列。但是它有些致命的缺陷,例如梯度消失、梯度爆炸和過度依賴等。因此後來人們提...
我們昨天介紹了 Transformer 的結構,但是並沒有介紹到 Transformer 內最神祕的 Self-Attention 層。究竟 Transform...
BERT 全名為 Bidirectional Encoder Representations From Transformers,翻譯成中文其實就是雙向 Tra...
終於到最後一天了,可喜可賀可喜可賀!其實我也知道在這30天的期間內還有很多沒能講到的東西,既然都到最後一天了,那今天就來大概介紹一下那些沒能提到的事情吧! 然後...