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2021 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

新手也想開始認識機器學習 系列

希望能夠以新手的角度,重新溫習以前學過的知識,並由淺入深
在這30天內,慢慢的將過去的練習重新複習一次
如果這些文章所提供的參考資料能夠幫助到人就在好不過了......前題是我能完賽才行XD

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊NUTC_IMAC_NEW
DAY 11

Day 11 python Pandas

今天我們要介紹的是python的Pandas,所謂的Pandas就是python裡面的其中一個套件。 安裝 在使用套件之前要先把安裝套件,在終端機上輸入。 pi...

2021-09-26 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 12

Day 12 Docker的簡單介紹

今天來講 Docker,你可能會想說奇怪,為什麼會突然提到 Docker 呢? 為什麼會提到 Docker? 因為在每個專案、每個模型所要建立的環境都不同,而...

2021-09-27 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 13

Day 13 Docker 安裝

由於 Docker 是以 Linux 為其原生開發,所以在大部份的 Linux 系統上都可以直接安裝。 如果你是 linux 環境的話: 先更新 sudo ap...

2021-09-28 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 14

Day 14 Docker 操作

今天來介紹一下 Docker 的指令與操作。當我們在執行 Docker Image 時,會將所有的相關元件和應用程式都放在一起,然後在佈署時隨著應用程式一同放進...

2021-09-29 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 15

Day 15 conda 介紹與使用

當我們在使用 Python 開發專案時,不同專案可能會有不同 Python 版本和不同的 package 需要安裝,這時我們除了Docker 以外,有沒有其他更...

2021-09-30 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 16

Day 16 編輯器 — VSCode

俗話說工欲善其事,必先利其器。當我們在進行程式編譯時,總會選擇自己最舒服的程式編輯器,今天來介紹一下筆者所使用的編譯器 — VSCode。 什麼?你說vim比較...

2021-10-01 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 17

Day 17 機器學習

今天我們要介紹的是機器學習,所謂的機器學習是指著重於訓練電腦從資料中學習,並根據經驗改進且在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性,並根據該分析做出...

2021-10-02 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 18

Day 18 決策樹

今天我們要介紹的是決策樹,所謂的決策樹簡單來說就是將一項東西去做分類,比如說下雨的機率,而會下雨可能是因為大氣中的濕度大氣壓力,那將資料丟進去分析會不會下雨時就...

2021-10-03 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 19

Day 19 隨機森林

今天我們要介紹的是隨機森林,所謂的隨機森林就是指將多個決策樹組合而成並且加入隨機的分配去訓練資料,而所有的決策樹都是獨立的,簡單來說每個決策樹最後的結果都會是互...

2021-10-04 ‧ 由 noobStudent 分享
DAY 20

Day 20 K-近鄰演算法(KNN)

介紹完決策樹和隨機森林後,今天來介紹的是 K-近鄰演算法(k-nearest neighbor classification),簡稱為 KNN 。而它的判斷邏輯...

2021-10-05 ‧ 由 noobStudent 分享