鐵人檔案
前言 隨著 人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 的發展越來越快速， 機器學習(Machine Learning, ML) 和 深...
機器學習的種類主要分成四種：監督式學習(Supervised learning)、非監督式學習(Un-supervised learning)、半監督式學習(S...
機器學習三大步驟 定義一個模型(model) 從模型裡挑出好的函式(function) 經由演算法找出最好的函式 監督式學習 今天透過舉例的方式來讓大家初步...
如何找到一個函式(function)？(上) 接下來會以李宏毅老師在影片中講的例子來做說明整理。尋找一個輸入為youtube後台資訊，輸出為該頻道隔天總點閱率的...
如何找到一個函式(function)？(下) 步驟一：寫出一個帶有未知參數的函式 昨天舉的例子 是一個線性模型(linear model)，隨著 越大， 就...
過度擬合(Overfitting) 昨天我們把模型變得更複雜，讓訓練的Loss變得更低，但當我們把模型變得越來越複雜的時候，就可能會發生模型雖然在訓練上面得到比...
誤差(Error)來自什麼地方？ 來自於偏差(Bias) 來自於方差(Variance) 假設我們需要估測靶的中心 ，收集了一些資料進行一次訓練結果找到的可...
之前在機器學習基本功（二） --- Regression中有簡單提到梯度下降法(Gradient Descent)，為了要到最好的funciton，也就是要解一...
Tip 2：隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent) 提升訓練速度 隨機梯度下降法跟原本的Gradient Descent的...
找一個function，其輸入為 ，輸出為 屬於哪一個class。 範例應用 找一個輸入是某一隻寶可夢，輸出是那隻寶可夢屬性的function。...
