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技術 vectorize VS label encoded

13th鐵人賽
2021-10-04 由 nancysunnn 分享
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技術 Cross validation是哪位？

13th鐵人賽
2021-10-03 由 nancysunnn 分享
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技術 standardize VS normalize

13th鐵人賽
2021-10-02 由 nancysunnn 分享
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技術 p value到底怎麼解釋

13th鐵人賽
2021-10-01 由 nancysunnn 分享
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技術 [Python]文字識別模型-PaddleOCR

13th鐵人賽 ocr
2021-09-30 由 nancysunnn 分享
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技術 回歸模型的衡量標準：MSE. RMSE. MAE. MPE

13th鐵人賽 regression mse mape mae
2021-09-29 由 nancysunnn 分享
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技術 如何避免Overfitting

13th鐵人賽 overfitting
2021-09-28 由 nancysunnn 分享
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技術 KNN VS. K-means

13th鐵人賽 knn kmeans
2021-09-27 由 nancysunnn 分享
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技術 分類模型哪個好？ROC/ AUC

13th鐵人賽 auc roc
2021-09-26 由 nancysunnn 分享
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技術 分類模型哪個好？confusion matrix/sensitivity/ specificity

13th鐵人賽 confusion matrix
2021-09-25 由 nancysunnn 分享
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