鐵人檔案
DTW 是什麼 當要計算時間序列資料的相似程度時，我們可以使用不同的距離計算方式。DTW就是其中一種距離方式計算，他的優勢在於： 可以比較長度不同的資料：在...
想要利用接下來的幾篇文章把tree-based的模型稍微介紹一下，所有的tree-based模型基本上都是從decision tree發展來的，他最大的優勢在於...
今天來用decision tree做一個預測腫瘤是惡性還是良性的應用，在這裡就略過前期的資料處理與分割，直接從model應用開始，如果對這個分析有興趣，我有把k...
在前面兩天簡單介紹了一下decision tree的原理，今天來談談如何把樹變成一片森林～Ramdom forest基本上就是採用團結力量大的方式來種很多不同的...
今天來用前幾天使用判斷腫瘤良性惡性的例子來執行random forest，一開始我們一樣先建立score function方便之後比較不同models： #fr...
今天來認識一下kaggle比賽的常勝軍-XGboost（extreme gradient boosting），跟朋友聊天的時候朋友也說 XGboost根本業界愛...
照著前幾天的邏輯今天來用python執行xgboost，剛開始一樣先寫score function方便之後的比較： #from sklearn.metrics...
今天想來談談一個把高維度資料可視化的應用：MDS，MDS是一種unsupervised machine learning approach 用來降低資料的維度，...
昨天在研究MDS的時候順便把PCA也複習了一下，所以今天來把它相關的原理補上（非常推薦觀看reference的影片呦，大概是我看過PCA講解得最清楚的！），PC...
今天來聊聊在ML裏面一天到晚聽到的gradient descent!Gradient descent是用來解決Optimization問題的常見算法，也因為只是...
