鐵人檔案
如果只要告訴 AI「今天想學什麼」，它能不能依照不同的學習對象、程度與學習目標，自動協助我們把知識轉換成簡單、好理解的學習卡？
本系列將以 Google AI Studio 與 Gemini 為核心，搭配 React、TypeScript，從 Prompt 實驗開始，逐步打造智慧學習卡產生器。從幼兒認知教材出發，再延伸至語言、問答與不同知識領域，實驗 AI 如何產生客製化的學習內容，協助家長、教師與學習者減少整理教材的時間。
30 天將記錄 Prompt 設計、結構產出、前端整合及 AI 內容正確性等實作過程，探索 Google AI 在個人化學習與教材製作上的可行性。
昨天第一次使用 Structured Output，成功讓 Gemini 不再回傳一整段需要自己拆解的文字，而是按照設定好的 Schema 回傳 JSON。 最...
昨天把 Learning Card 的 Schema 拆開來看，終於比較清楚 properties、description、required 分別在做什麼。 目...
昨天我們終於讓 Gemini 一次回傳 5 張 Learning Cards，而且資料不再是一大段文字，而是有固定結構的 JSON： { "car...
前幾天一路從 Gemini 的回傳格式，做到 Structured Output、Schema、Array，昨天又把 JSON 對應成 TypeScript 的...
昨天我把 LearningCard 的資料格式交給 Gemini，請它幫我建立第一版 React UI。 原本只是想看看： 如果不自己從零刻 Componen...
昨天透過 Make this an app，Gemini 已經幫我建立出一個可以實際操作的 Learning Card App。 除了基本的學習卡之外，它還自己...
昨天終於把 Day 12 透過 Structured Output 產生的五張海洋動物學習卡，成功放進 React UI。 現在資料是真的了，畫面也可以正常顯示...
昨天完成「產生學習卡」表單後，App 終於可以知道使用者今天想學什麼。 測試時，我選擇： 7～8 歲兒童 浩瀚太空 3 張 React 也成功取得： {...
昨天終於把 Gemini API 接進 Learning Card App。 從表單輸入： 學習對象 學習主題 卡片數量 按下「產生學習卡」後，資料會經過 S...
昨天把原本只有一句話的 Dynamic Prompt，整理成了獨立的 Prompt Template。 原本只是： 請幫我產生適合 {ageGroup} 的『{...
